Answer:
Yeah uh
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타
빛이나 빛이나 내 왕관이 빛이나
잊지마 잊지마 지난 날을 잊지마
We so fly, we so fly 전세기로 we so fly
Yeah umm 종놈 출신에 왕된 놈
미쳐버린 범 광해 flow
개천 출신에 용된 몸
그게 내가 곧 사는 법
미안 걱정은 말라고
나도 잃을건 많다고
과건 뒤주에 가두고
내걸 챙겨 다 잡수쥬
말이 안되지 yeah umm 내가 개라니 yeah
범으로 태어났지 적어도 너처럼 약하진 않지
좆밥들의 걍 재롱잔치
솔까 존나게 어이없지
싹다 죽여 난 예의 없이
새꺄 그래 너 예외없이
Flexing 난 없지
필요가 없지
Who's the king, who's the boss
다 알잖아 내 이름
입만 산 새끼들
당장 놈의 목을 쳐 ah!
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타 (hey)
대취타 (yeah) 대취타 (yeah)
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타
한탕해먹고 곧바로 난 전세기로 날아
나를 담기엔 이 나란 아직 여전히 작아 (yeh)
Woo 누가 시간은 금이래
내 시간은 더 비싼데 tick tock
선비새끼들 면상에다 침을 칵 뱉어
꺾인 적이 없는 매출출출출출출출
우리 방시혁 피디는 매일 춤춤춤춤춤춤춤
참 감사하네 (ey ey) 내가 천재임에
고작 그런 이유로 약을 빨다니 애잔하기 그지없네
재능이 없는거지 뭐
원하는 건 모두 가졌지 이제는 뭘 더 가져야만 만족이 될지
내가 원했던 것 옷옷 다음은 돈돈 다음은 goal goal 이 다음은 도대체 뭐지
그 다음은 그래 뭘까 심히 느껴지는 현타 위가 없는 현상
위만 보던 난 이제 걍 아래만 보다가 이대로 착지하고파
I'm a king, I'm a boss
새겨놓아 내 이름
입만 산 새끼들
당장 놈의 주리를 틀어
I'm a king I'm a boss
다 알잖아 내 이름
입만 산 새끼들
당장 놈의 목을 쳐 ah (ah)
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타 (hey)
대취타 (yeah) 대취타 (yeah)
대취타 대취타 자 울려라 대취타
대취타 대취타 자 울려라 대취타
Step-by-step explanation:
Answer:
Answer is C multiply 5 by every ticket
Step-by-step explanation:
Answer:
x = -1 and y = 1
Step-by-step explanation:
5x + 2y = -3 . . . . . . . (i)
x + 5y = 4 . . . . . . . (ii)
- Finding x in terms of y from eq. (ii) :-
x + 5y = 4
x = 4 - 5y
- Placing this value of x in eq. (i) :-
5(4 - 5y) + 2y = -3
20 - 25y + 2y = -3
-23y = - 23
<u>y = 1</u>
- Placing the value of y in eq. (i)
5x + 2(1) = -3
5x + 2 = -3
5x = - 5
<u>x = -1</u>
The answer is the parallel line to one of a triangle.
Answer:
The running time is quadratic (O(n²) )
Step-by-step explanation:
For the set up, we have a constant running time of C. The, a log-linearsorting is called, thus, its execution time, denoted by T(n), is O(n*log(n)). Then, we call n times a linear iteration, with a running time of an+b, for certain constants a and b, thus, the running time of the algorithm is
C + T(n) + n*(a*n+b) = an²+bn + T + C
Since T(n) is O(n*log(n)) and n² is asymptotically bigger than n*log(n), then the running time of the algorith is quadratic, therefore, it is O(n²).
