Answer:
hiii 7272<>*~_+89×[0<×<×*×
Answer:
no change in area
Step-by-step explanation:
The original area is
A = 12*5 = 60 ft^2
The new length and width
l = 12 + .25 (12) = 12+3 =15
w = 5 - .2 (5) =5-1 = 4
The new area is
A = l*w =15*4 = 60 ft^2
The area is the same
Answer:
<em>(</em><em>f-g</em><em>)</em><em>(</em><em>x</em><em>)</em><em>=</em><em> </em><em>-3x</em><em>^</em><em>3</em><em> </em><em>+</em><em> </em><em>x</em><em>^</em><em>2</em><em> </em><em>+</em><em> </em><em>6x</em>
<em>(</em><em>f</em><em>+</em><em>g</em><em>)</em><em>(</em><em>×</em><em>)</em><em>=</em><em> </em><em>3x</em><em>^</em><em>3</em><em> </em><em>+</em><em> </em><em>x</em><em>^</em><em>2</em><em> </em><em>+</em><em> </em><em>6x</em>
<em>(</em><em>f</em><em>•</em><em>g</em><em>)</em><em>(</em><em>2</em><em>)</em><em>=</em><em> </em><em>6x</em><em>^</em><em>3</em><em> </em><em>+</em><em> </em><em>36x</em><em>^</em><em>3</em>
Step-by-step explanation:
I hope that helps
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Answer with explanation:</h2>
When there is a linear relationship is observed between the variables, we use linear regression predict the relationship between them.
Also, we predict the values for dependent variable by modelling a linear model that best fits the data by drawing a line Y=a+bX, where X is the explanatory variable and Y is the dependent variable.
In other words: The line of best fit is a line through a scatter plot of data points that best describes the relationship between them.
That's why the regression line referred to as the line of best fit.
