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3 years ago

Solve for "x" this was supposed to be the actual question

Mathematics

1 answer:

marshall27 [118]3 years ago

6 0

The middle is a rectangle, so we know the middle section is 10.

Each side is a triangle with a height of 12 and a hypotenuse of 15.

Using the Pythagorean theorem we can solve for the missing side.

leg = √(15^2 - 12^2)

leg = √225 - 144

leg = √81

leg = 9

There is a triangle on each side so X = 9 + 9 + 10 = 28

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Can you help me with this please cause I can't do math!

harina [27]

Answer:

Step-by-step explanation:

(3x-5)+(2x-1)+(x+1) = 6x-5 = 31

6x = 36

x = 6

4 0

3 years ago

UNA POBLACION DE CIERTA CIUDAD EN EL AÑO 2000 ERA DE 250,000 HABITANTES CON UNA TASA DE CRECIMIENTO RELATIVO DEL 2% , DETERMINA

Fofino [41]

Answer:

La población que se espera para el 2012, es 317,060

Step-by-step explanation:

Si la población tiene un crecimiento relativo del 2%, entonces cada año, la población es un 2% más grande que el año anterior.

Definamos P(t) = población después de t años

Entonces, si al año t = 0 (que corresponde con el año 2000) la población es A

P(0) = A

Un año después, en t = 1, la población incrementa en un 2%

P(1) = A + (2%/100%)*A = A + (0.02)*A = A*(1.02)

Otro año después, en t = 2, la población incrementa un 2% de vuelta.

P(2) = A*(1.02) + (2%/100%)*A(1.02) = A*(1.02) + 0.02*A*(1.02)

= A*(1.02)*(1.02) = A*(1.02)^2

Ya podemos notar un patrón, la población en el año t va a ser:

P(t) = A*(1.02)^t

Sabemos que en t = 0 (el año 2000) la población es 250,000

Entonces A = 250,000

P(t) = 250,000*(1.02)^t

Ahora queremos calcular la población en el año 2012

entonces si t = 0 es el 2000

2012 esta representado con t = 12

Reemplazando eso en la ecuación, obtenemos:

P(12) = 250,000*(1.02)^12 = 317,060.4

Como esto es una población tenemos que redondearlo al próximo número entero, como el primer digito después del punto es 4, redondeamos para abajo.

Entonces la población que se espera para el 2012 es: 317,060

5 0

3 years ago

En un pozo petrolìfero produce cada dia 2680 barriles de petroleo. Si cada barril contiene 159 litros de petroleo, cuantos litro

Aliun [14]

Answer:

426,120 litros se producen en un día Se producen

12,783,600 litros por mes (para un cálculo de 30 días en un mes)

Step-by-step explanation:

Aquí, debemos calcular la cantidad en litros de petróleo producido en un pozo petrolero.

Se nos dice que se producen 2.680 barriles por día y cada barril contiene 159 litros de petróleo.

La producción diaria en litros es, por lo tanto, de 159 * 2680 = 426,120 litros.

Ahora, para la producción mensual, supongamos que hay 30 días en un mes, la cantidad en litros producidos por mes sería la cantidad diaria multiplicada por la cantidad de días en un mes.

Matemáticamente, eso sería 30 * 426,120 = 12,783,600 litros

4 0

4 years ago

suppose you performed a regression analysis. you were given four observations of the target at [1.0, 1.5, 2.8, 3.7], and you pre

Arlecino [84]

Suppose you performed a regression analysis. The mse for this scenario is 0.105

Regression is a statistical method used in finance, making an investment, and different disciplines that attempt to determine the electricity and man or woman of the relationship between one established variable (commonly denoted through Y) and a sequence of different variables (called independent variables).

We are able to say that age and peak can be described through the usage of a linear regression version. because someone's peak will increase as age will increase, they have got a linear courting. Regression fashions are commonly used as statistical proof of claims regarding regular statistics.

"Regression" comes from "regress" which in turn comes from Latin "regresses" - to head returned (to something). In that feel, regression is the approach that permits "to head again" from messy, hard-to-interpret data, to a clearer and more significant version.

y ypred (y-ypred)^2

1 1.1 0.01

1.5 1.3 0.04

2.8 3.2 0.16

3.7 3.7 0

The error sum of the square is given by

ESS = (y- )

ESS=0.21

The mean square error is given by

ESS MSE = ESS/dfe

MSE = \frac{0.21}{2}

MSE = 0.105