Answer:
9.3
Step-by-step explanation:
2/.214
D'(-3,-4)
E'(-3,-10)
F'(3,-6)
<em>here</em><em>,</em>
<em>f</em><em>(</em><em>x</em><em>)</em><em>=</em><em>x</em><em>-</em><em>4</em>
<em>then</em><em>,</em><em> </em><em>f</em><em>(</em><em>-</em><em>3</em><em>.</em><em>2</em><em>)</em><em>=</em><em>(</em><em>-</em><em>3</em><em>.</em><em>2</em><em>)</em><em>-</em><em>4</em>
<em>[</em><em> </em><em>replace</em><em> </em><em>the</em><em> </em><em>value</em><em> </em><em>of</em><em> </em><em>x</em><em> </em><em>in</em><em> </em><em>the</em><em> </em><em>e</em><em>quation</em><em> </em><em>by</em><em> </em><em>-</em><em>3</em><em>.</em><em>2</em><em>]</em>
<em>therefore</em><em>,</em><em>f</em><em>(</em><em>-</em><em>3</em><em>.</em><em>2</em><em>)</em><em>=</em><em>-</em><em>7</em><em>.</em><em>2</em><em> </em><em>answer</em><em>.</em><em>.</em><em>.</em><em>.</em>
<em>HOPE</em><em> </em><em>THIS</em><em> </em><em>HELPS</em><em> </em><em>YOU</em><em>.</em><em>HAVE</em><em> </em><em>A</em><em> </em><em>NICE</em><em> </em><em>DAY</em><em>/</em><em>NIGHT</em><em>.</em><em>.</em><em>.</em><em>.</em><em>.</em>
Answer:
Binomial distribution requires all of the following to be satisfied:
1. size of experiment (N=27) is known.
2. each trial of experiment is Bernoulli trial (i.e. either fail or pass)
3. probability (p=0.14) remains constant through trials.
4. trials are independent, and random.
Binomial distribution can be used as a close approximation, with the usual assumption that a sample of 27 in thousands of stock is representative of the population., and is given by the probability of x successes (defective).
P(x)=C(N,x)*p^x*(1-p)^(n-x)
where N=27, p=0.14, and C(N,x) is the number of combinations of x items out of N.
So we need the probability of <em>at most one defective</em>, which is
P(0)+P(1)
= C(27,0)*0.14^0*(0.86)^(27) + C(27,1)*0.14^1*(0.86^26)
=1*1*0.0170 + 27*0.14*0.0198
=0.0170+0.0749
=0.0919
