Answer:
<em>total </em><em>number </em><em>of </em><em>marble=</em><em>2</em><em>2</em>
<em>probability</em><em> </em><em>of </em><em>picking </em><em>1</em><em> </em><em>blue</em><em> </em><em>marble</em><em>=</em><em> </em><em>1</em><em>/</em><em>2</em><em>2</em><em> </em>
<em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em>=</em><em>4</em><em>5</em><em>×</em><em>1</em><em>0</em><em>^</em><em>-</em><em>2</em>
<em>probability</em><em> </em><em>of </em><em>getting </em><em>a </em><em>green </em><em>ball=</em><em> </em><em>5</em><em>/</em><em>2</em><em>1</em>
<em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em>=</em><em> </em><em>2</em><em>3</em><em>8</em><em>×</em><em>1</em><em>0</em><em>^</em><em>-</em><em>3</em>
<em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em>
(2, 12)
Because that is where the graphs intersect.
Answer:
P(Y ≥ 15) = 0.763
Step-by-step explanation:
Given that:
Mean =135
standard deviation = 12
sample size n = 50
sample mean
= 140
Suppose X is the random variable that follows a normal distribution which represents the weekly supermarket expenses
Then,

The probability that X is greater than 140 is :
P(X>140) = 1 - P(X ≤ 140)



From z tables,


Similarly, let consider Y to be the variable that follows a binomial distribution of the no of household whose expense is greater than $140
Then;


∴
P(Y ≥ 15) = 1- P(Y< 15)
P(Y ≥ 15) = 1 - ( P(Y=0) + P(Y=1) + P(Y=2) + ... + P(Y=14) )

P(Y ≥ 15) = 0.763