Answer:
It is a working hypothesis making a claim about the population parameter in question.
Explanation:
In statistics science, the null hypothesis is all the opposite of which the investigator desires to probe and it is represented with H0. Normally, the null hypothesis is considered true, unless there is strong evidence to prove that it is false. You will also need to formulate an alternative hypothesis, that will show what you want to probe, and will be represented with H1.
For instance, let's say that you want to make a research about the average time per day people spend using computers. You will interview 1000 people, in a small city. Before you start the interviews, you want to prove that people spend more than 5 hours per day using their computers (H1), or if it's all the opposite, and they spend less than 5 hours per day (H0).
Answer:
El día lunes de la semana pasada nació mi sobrino pero debido a que estamos en estado de emergencia no lo pude ir a ver, la única persona que pudo ir fue mi mamá pues ella acompañó a mi hermana a la clínica. Ese mismo día tuve un examen muy importante por lo que estaba muy nerviosa pero felizmente me fue muy bien. El miércoles en la tarde llegó mi hermana y por fin pude ver a mi sobrino, luego en la noche con mis padres nos fuimos a la sala para ver una película e hice palomitas. El jueves me levanté temprano para terminar mis tareas y estudiar algunos temas que no entendía. La verdad es que ese día no hice muchas cosas mas que eso. El viernes es el día de hacer las compras y yo soy la encargada en hacer una lista de las cosas que faltan, también ayudé a mi papá a hacer el almuerzo y durante la tarde estuve releyendo mi libro favorito que se llama Carry On de Rainbow Rowell. El sábado siento que se pasó muy rápido, ayudé a mamá a limpiar luego estudié e hice tareas y en la noche vi netflix con mi papá.
The white house, trust me on this, read and listened to the story, did the test, HA the checks in the mail!
Hope this helps, if not, comment below please!!!!
