Answer:
<em>S</em><em>o</em><em> </em><em>1</em><em>)</em><em> </em><em> </em><em>x</em><em>²</em><em>-</em><em>2</em><em>x</em><em>-</em><em>8</em>
<em>=</em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em> x(x-2-8/x)
<em>2</em><em>)</em><em> </em><em> </em><em> </em><em>y</em><em>²</em><em>-</em><em>1</em><em>3</em><em>y</em><em>+</em><em>4</em><em>2</em>
<em> </em><em>=</em><em> </em><em> </em><em> </em>y(y-13+42/y)
<em>3</em><em>)</em><em> </em><em>m</em><em>²</em><em>-</em><em>6</em><em>m</em><em>-</em><em>7</em>
<em> </em><em>=</em><em> </em><em>m</em><em>(</em><em>m</em><em>-</em><em>6</em><em>-</em><em>7</em><em>/</em><em>m</em><em>)</em>
<em>H</em><em>o</em><em>p</em><em>e</em><em> </em><em>i</em><em>t</em><em> </em><em>h</em><em>e</em><em>l</em><em>p</em><em>s</em>
Answer:
The probability that the sample proportion is between 0.35 and 0.5 is 0.7895
Step-by-step explanation:
To calculate the probability that the sample proportion is between 0.35 and 0.5 we need to know the z-scores of the sample proportions 0.35 and 0.5.
z-score of the sample proportion is calculated as
z=
where
- p(s) is the sample proportion of first time customers
- p is the proportion of first time customers based on historical data
For the sample proportion 0.35:
z(0.35)=
≈ -1.035
For the sample proportion 0.5:
z(0.5)=
≈ 1.553
The probabilities for z of being smaller than these z-scores are:
P(z<z(0.35))= 0.1503
P(z<z(0.5))= 0.9398
Then the probability that the sample proportion is between 0.35 and 0.5 is
P(z(0.35)<z<z(0.5))= 0.9398 - 0.1503 =0.7895
The answer is 51 remainder 4 because 51* 4 =408 and 412 + 4 = 412