Somebody whose job is to provide analytics or research should always be someone who is very good at quantitative analysis. They should be good with math and numbers, because their job is to analyze a business. The same goes for research. A good researcher is good at math because they have to analyze large datasets. This person would also be pretty detail-oriented because they need to make sure that they are not making small mistakes, as small mistakes could result in poor decisions that come out of their analysis.
Does that make sense?
Answer:
<em>e</em><em>x</em><em>p</em><em>a</em><em>n</em><em>s</em><em>i</em><em>o</em><em>n</em><em>a</em><em>r</em><em>y</em><em> </em><em>f</em><em>i</em><em>s</em><em>c</em><em>a</em><em>l</em><em> </em><em>p</em><em>o</em><em>l</em><em>i</em><em>c</em><em>y</em><em>.</em>
Explanation:
<em>e</em><em>x</em><em>p</em><em>a</em><em>n</em><em>s</em><em>i</em><em>o</em><em>n</em><em>a</em><em>r</em><em>y</em><em> </em><em>f</em><em>i</em><em>s</em><em>c</em><em>a</em><em>l</em><em> </em><em>p</em><em>o</em><em>l</em><em>i</em><em>c</em><em>y</em><em> </em><em>i</em><em>s</em><em> </em><em>m</em><em>o</em><em>s</em><em>t</em><em> </em><em>a</em><em>p</em><em>p</em><em>r</em><em>o</em><em>p</em><em>r</em><em>i</em><em>a</em><em>t</em><em>e</em><em> </em><em>w</em><em>h</em><em>e</em><em>n</em><em> </em><em>a</em><em>n</em><em> </em><em>e</em><em>c</em><em>o</em><em>n</em><em>o</em><em>m</em><em>y</em><em> </em><em>i</em><em>s</em><em> </em><em>i</em><em>n</em><em> </em><em>r</em><em>e</em><em>c</em><em>e</em><em>s</em><em>s</em><em>i</em><em>o</em><em>n</em><em> </em><em>a</em><em>n</em><em>d</em><em> </em><em>p</em><em>r</em><em>o</em><em>d</em><em>u</em><em>c</em><em>i</em><em>n</em><em>g</em><em> </em><em>b</em><em>e</em><em>l</em><em>o</em><em>w</em><em> </em><em>i</em><em>t</em><em>s</em><em> </em><em>p</em><em>o</em><em>t</em><em>e</em><em>n</em><em>t</em><em>i</em><em>a</em><em>l</em><em> </em><em>G</em><em>D</em><em>P</em><em>.</em><em> </em>
Answer:
a.$4,704
Explanation:
Depreciation rate applicable for 2nd year as per MACRS 5 year class property = 32%
So, Irene cost recovery deduction = $21,000 * 32% * 70% = $4,704
Hence, the cost recovery deduction for Irene in 2020 is $4,704.
Answer:
$231,140
Explanation:
The computation of the amount reported in the cost of goods sold is shown below:
= Number of pool cues sold × total manufacturing cost per pool cue
where,
Number of pool cues sold would be 26,000 pool cues
And, the total manufacturing cost per pool cue would be
= Direct Materials per cue + Direct manufacturing Labor per cue + Manufacturing Overhead per cue
= $2 + $6 + $0.89
= $8.89
Now put these values to the above formula
So, the value would be equal to
= 26,000 cues × 8.89
= $231,140
