Answer:
La probabilidad de encontrar como mucho un huevo roto es 0,8857.
Step-by-step explanation:
Podemos calcular la probabilidad de econtrar un huevo roto usando la ecuación de distribución binomial:
En donde:
p: es la probablidad de encontrar huevos rotos = 10% = 0,1
x: es el número de éxitos
n: es el número de ensayos = 6 (media docena de huevos)
Ahora, como nos piden la probabilidad de enontrar como mucho un huevo roto, esto quiere decir que debemos encontar la suma de la probablidad de encontar un huevo roto con la probabilidad de encontrar ninguno roto:
Entonces, la probabilidad de encontrar como mucho un huevo roto es 0,8857.
Espero que te sea de utilidad!
<em>(If one square on the graph = one centimeter)</em>
<u>b = 10cm</u>
<u>b = 10cmh = 10cm</u>
Area:
(1.2×10^2) + (3.04×10^5)
They must be to the same power to add
3.04 *10^5 to change to the 2nd power (5-2=3) move the decimal 3 places to the right = 3040. * 10^2
1.2 * 10^2 + 3040 *10^2=
add the numbers keep the exponents the same
3041.2 * 10^2
there can only be 1 number before the decimal in scientific notation so we need to move the decimal 3 places to the left, which adds 3 to the exponent
3.0412 * 10 ^ (2+3)
3.0412 * 10^5
If you would like to simplify <span>7 - 3[(n^3 + 8n) / (-n) + 9n^2], you can do this using the following steps:
</span>7 - 3[(n^3 + 8n) / (-n) + 9n^2] = 7 - 3[(-n^2 - 8) + 9n^2] = 7 - 3[-n^2 - 8 + 9n^2] = 7 - 3[ - 8 + 8n^2] = 7 - 3[8<span>n^2 - 8] = 7 - 24n^2 + 24 = - 24n^2 + 31
</span>
The correct result would be <span>- 24n^2 + 31.</span>
