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Ksju [112]
4 years ago
11

Select proportional or not proportional to correctly classify each pair of ratios.

Mathematics
1 answer:
Nitella [24]4 years ago
6 0
Porportional manbsizsneis sis
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galina1969 [7]
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7 0
4 years ago
Ayuda porfa, es urgente
storchak [24]

Answer:

Media: 167.88 cm

Mediana:  167.6 cm

Modo: 166.67 cm

Step-by-step explanation:

Hola!

La variable de interés es:

X: estatura de un alumno de noveno año de educación básica.

<u>1)</u>

Primero debes ordenar los datos de menor a mayor y contar cuantos de ellos corresponden dentro de cada intervalo determinado, por ejemplo, el primer intervalo es:

[160;164)

Los intervalos están definidos con el límite inferior cerrado, es decir que incluye el valor de dicho límite, y el límite inferior abierto, es decir, que ese valor no está incluido en el intervalo.

160,160,160,161,162,163,164,165,165,165,165,166,167,167,167,167,168,168,168,169,170, 170, 170,171,173,173,173,175,175,176.

f(1)= 6 (seis valores de estatura corresponden a este intervalo)

La sumatoria de todas las frecuencias absolutas debe dar por resultado el total de observaciones n= 30

Para el segundo intervalo [164;168)

f(2)= 10

<u>2)</u>

hi representa la frecuencia relativa simple y esta se calcula como fi/n

Por ejemplo para el primer intervalo:

h(1)= f(1)/n= 6/30= 0.20

Esta indica la proporción de que las alturas estén entre 160 y 164 cm.

En porcentaje se expresa como hi*100, para el primer intervalo: 0.20*100)= 20%

Para el segundo intervalo h(2)= f(2)/n= 10/30= 0.33 y su porcentaje es 33%

Como indican la proporción de cada categoría de la distribución, la sumatoria de las frecuencias relativas simples de todas las categorías debe ser 1.

<u>3)</u>

Como lo dice su nombre, esta frecuencia es acumulada y se calcula como la sumatoria de las frecuencias absolutas simples, para el primer intervalo, dado que previo a él no hay "nada" es igual a la frecuencia absoluta simple:

F(1)= f(1)

Para el segundo intervalo, es la frecuencia absoluta simple del primer intervalo más la frecuencia relativa simple del segundo intervalo:

F(2)= f(1) + f(2)= 6 + 10= 16

<u>4)</u>

Esta frecuencia también representa la sumatoria de las frecuencias relativas simples.

H(1)= h(1)= 0.20 como previo al primer intervalo no existe distribución definida, la frecuencia relativa acumulada es igual a la frecuencia relativa simple.

Para el segundo intervalo la frecuencia relativa acumulada es:

H(2)= h(1)+h(2)?= 0.20+0.33= 0.57

Adjunta a la respuesta encontrarás la tabla completa.

5)

Como no específica medidas de tendencia central requeridas, voy a calcular la media, mediana y modo utilizando la tabla.

<u>Media</u>

X[barra]= (∑x'fi)/n= ∑x'*hi

Dónde x' representa la marca de clase de cada intervalo. Para calcular la marca de clase de los intervalos debes realizar un promedio entre sus límites y su valor siempre debe encontrarse dentro de los límites del intervalo. Si no es así, has cometido un error de cálculos:

(Limite inferior + Limite superior)/2

1. [160;164)  x₁'= (160+164)/2= 162

2. [164;168)  x₂'= 166

3. [168;172)  x₃'= 170

4. [172;176)  x₄'= 174

Una vez que calculaste las marcas de clase, puedes calcular la media:

X[barra]= ∑x'*hi= (162*0.20)+(166*0.33)+(170*0.27)+(174*0.20)= 167.88 cm

<u>Mediana:</u>

La mediana es el valor de la variable que divide a la muestra en dos (50%-50%).

Para poder calcularla primero debes identificar su posición, en este tipo de presentación, debes identificar el intervalo en el que se encuentra incluida la mediana.

Para muestras pares, la posición de la mediana se calcula como:

PosMe= n/2= 30/2= 15

Esto significa que la mediana corresponde a la 15va observación de la muestra, observando la columna de las frecuencias absolutas (simples o acumuladas) debes identificar cual es el intervalo de la mediana:

Al segundo intervalo se corresponde una frecuencia acumulada de 16, lo que significa que la posición de la mediana está incluida en este intervalo:

[164;168)

Entonces puedes calcular la mediana como:

Me= Li + c [\frac{PosMe-F_{(i-1)}}{f_i} ]

Dónde

Li: es el límite inferior del intervalo de mediana.

c: es la amplitud del intervalo

F₍i₋₁₎: frecuencia absoluta acumulada del intervalo anterior al intervalo mediana

fi: frecuencia absoluta del intervalo mediana

Me= 164 + 4 [\frac{15-6}{10} ]= 167.6

Me= 167.6 cm, como puedes notar, el valor de la mediana se encuentra entre los límites del intervalo.

<u>Modo o Moda:</u>

El modo o la moda de una distribución corresponde al valor más observado, es decir, al valor con mayor frecuencia absoluta simple. Al igual que la media, para calcular el modo primero debes identificar el intervalo que lo contiene. En este caso, el intervalo modal será aquel con la mayor frecuencia absoluta simple.

[164;168)

La fórmula para calcular el modo es:

Md= Li + c[\frac{(f_{max}-f_{ant})}{(f_{max}-f_{ant})+(f_{max}-f_{post})} ]

Li: es el límite inferior del intervalo modal

c: es la amplitud del intervalo

f_{max}: es la frecuencia absoluta simple del intervalo modal.

f_{ant}: es la frecuencia absoluta simple del intervalo anterior al intervalo modal.

f_{post}: es la frecuencia absoluta simple del intervalo posterior al intervalo modal.

Md= 164 + 4[\frac{10-6)}{(10-6)+(10-8)} ]= 164+4[\frac{4}{4+2} ]= 166.67

Md= 166.67 cm

¡Espero que tengas un buen día!

4 0
4 years ago
How much does the CEO earns?
melomori [17]

p = number of items sold (note: this is not the profit)

1 item sells for $855, so p items sell for 855p dollars

Subtract off the cost of 6780 and we have the expression 855p-6780 which is the profit for that given month.

Now plug in p = 250 because 250 items were sold in that given month

855*p - 6780 = 855*250 - 6780 = 206,970

The company earns $206,970 in profit for that month. Apply 15% to this value

15% of 206,970 = (15/100)*206,970 = 0.15*206,970 = 31,045.50

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Answer: $31,045.50 which is choice C

8 0
4 years ago
Read 2 more answers
Help pls, Yes or no
AnnZ [28]

Answer:

Yes

Step-by-step explanation:

The HL theorem basically says that two triangles are congruent if their corresponding hypotenuses and one leg are equal.

Here, the hypotenuse of both triangles are each marked with two dashes meaning they're equal. Similarly, QE and ET are both equal.

Therefore we can see that they can be proved congruent by the HL Theorem.

3 0
3 years ago
First to answer well get brainliest!..<br> Plz
marta [7]
<h2>Answer: It is on the origin or quadrant I</h2>
3 0
3 years ago
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