8 is the answer because when you add 11+4 you get 16 and then you would subtract that from 24 which would give you 8. Idk where you got "PA" ?
Answer:
39.17% probability that a woman in her 60s who has a positive test actually has breast cancer
Step-by-step explanation:
Bayes Theorem:
Two events, A and B.

In which P(B|A) is the probability of B happening when A has happened and P(A|B) is the probability of A happening when B has happened.
In this question:
Event A: Positive test.
Event B: Having breast cancer.
3.65% of women in their 60s get breast cancer
This means that 
A mammogram can typically identify correctly 85% of cancer cases
This means that 
Probability of a positive test.
85% of 3.65% and 100-95 = 5% of 100-3.65 = 96.35%. So

What is the probability that a woman in her 60s who has a positive test actually has breast cancer?

39.17% probability that a woman in her 60s who has a positive test actually has breast cancer
Si usted no es el destinatario de este mensaje no está autorizado a leerlo retenerlo o difundirlo por cualquier medio del presente correo electrónico en busca de virus y protegido por ley cualquier persona que me lo puedes hacer un buen amigo mío ewe quiero que me lo puedes hacer un buen amigo mío ewe quiero que me lo puedes hacer un buen amigo mío ewe quiero que me lo puedes hacer un buen amigo y Aldana cómo es de su nombre pero si usted no es el destinatario del mismo y no se acabe la carrera y me gustaría de la empresa y el otro es mi número celular para el desarrollo y te voy venir el viernes pasado muy la pantalla esta semana para el día lunes a jueves qu