-x = 2 - 3x + 3
Combine like terms 2 and 3 on the right side.
-x = (2 + 3) - 3x
-x = 5 - 3x
Add 3x to both sides (-3x and 3x on the right side cancel).
-x + 3x = 5
2x = 5
Divide by 2 on both sides (This cancels out the 2 in the 2x).
(2x)/2 = 5/2
x = 5/2
Thus, x is equal to 5/2.
Bethany wears jeans on May 3rd, May 5th, and May 7th, and she wears running shoes on May 4th and May 7th. As a result, the next day Bethany wears both is 6 days later, on May 7th. We can continue this pattern to find that the next two such days are May 13th and May 19th, so the next three days Bethany wears both jeans and running shoes are May 7th, May 13th, and May 19th.
Notice that we have found the pattern that Bethany wears both jeans and running shoes every 6 days. 6=2*3, and she wears jeans every two days and running shoes every three days. Try figuring out why this is. Would this trick work with similar problems?
Step-by-step explanation:
PRUEBA DE HIPÓTESIS” CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS “PRUEBA DE HIPÓTESIS” IV – “A”
2. 2 “PRUEBA DE HIPÓTESIS” "AÑO DE LA PROMOCIÓN DE LA INDUSTRIA RESPONSABLE Y DEL COMPROMISO CLIMÁTICO" UNIVERSIDAD NACIONAL “SAN LUIS GONZAGA” DE ICA FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN “PRUEBA DE HIPÓTESIS” Curso : CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS Doctor : Dr. ORLANDO GABRIEL HERNÁNDEZ Año : IV - “A” Turno : MAÑANA Autores : CARRILLO MAMANI, GERALD FLORES JAUJE, LUIS HUARIPAUCAR GAMBOA, SONIA OCHOA SUAREZ, GIUSEPI 2014
3. 3 “PRUEBA DE HIPÓTESIS” INTRODUCCIÓN Es evidente que las distribuciones muestrales, vistas en el capítulo anterior, basadas en la teoría de la distribución normal, desarrollan un papel de gran importancia en la inferencia estadística. La inferencia estadística comprende dos partes principales, a saber: la estimación de parámetros y la prueba o docimasia de hipótesis. En este capítulo estudiaremos la segunda de ellas, con el fin de desarrollar métodos y observar su aplicación a problemas corrientes de la vida diaria. La inferencia estadística está basada en el supuesto de tomar muchas muestras, todas con igual probabilidad de ser seleccionadas y a través de una de ellas sabremos algo acerca de la población, mediante el cálculo de estimadores, que nos permitan hacer aseveraciones, incorrectas algunas veces, estableciéndose la probabilidad de error. Este método se basa en la aplicación de técnicas de muestreo, para lo cual se requiere de un buen diseño, además de la aplicación de métodos aleatorios de selección, cuando las probabilidades son iguales para cada elemento de una población. En algunos casos no requieren ser iguales, siempre que se conozcan y sean diferentes a cero. CONTENIDO Conceptos generales, usos y procedimientos de aplicación. Pruebas de hipótesis con aplicaciones en distribuciones de: Medias, Proporciones. Teoría de las muestras pequeñas. Distribución “t” de
2.251 cm
2.295 cm
2.3 cm
1 Metre is equal to 100 Centimetres
so To get from Cm to M we have to divide by 100
2.251 / 100 = 0.02251 m
2.295 / 100 = 0.02295 m
2.3 / 100 = 0.023 m
