5a+3b
5(2)+3(4)
10+12
22
(5+a)(3+b)
(5+2)(3+4)
(7)(7)
49
The order of the steps differ for the two expressions because for the first expression, you multiply 5a and 3b first. Then, you add them together. However, for the second expression, you add what's inside the parenthesis first then multiply them. So, the order of the steps is the opposite of the other expression.
The function f(g(2)) is an illustration of a composite function
The value of f(g(2)) is 2
<h3>How to determine the value of the function f(g(2))?</h3>
Given:
The table of values for functions f(x) and g(x)
To calculate f(g(2)), we start by calculating g(2)
From the table;
g(2) = 6
So, we have:
f(g(2)) = f(6)
From the table;
f(6) = 2
So, we have:
f(g(2)) = 2
Hence, the value of f(g(2)) is 2
Read more about composite functions at:
brainly.com/question/10687170
Answer:
Switch .91 and .19 and you're good
Step-by-step explanation:
Answer:
C) a sample distribution of a sample mean with n = 10

and 
Step-by-step explanation:
Here, the random experiment is rolling 10, 6 faced (with faces numbered from 1 to 6) fair dice and recording the average of the numbers which comes up and the experiment is repeated 20 times.So, here sample size, n = 20 .
Let,
= The number which comes up on the ith die on the jth trial.
∀ i = 1(1)10 and j = 1(1)20
Then,
= 
= 3.5 ∀ i = 1(1)10 and j = 1(1)20
and,
= 
= 
= 
15.166667
so,
= 

= 2.91667
and
= ![\sqrt {2.91667}[/tex [tex]\simeq 1.7078261036](https://tex.z-dn.net/?f=%5Csqrt%20%7B2.91667%7D%5B%2Ftex%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Btex%5D%5Csimeq%201.7078261036)
Now we get that,

We get that
are iid RV's ∀ j = 1(1)20
Let, 
So, we get that 
=
for any i = 1(1)10
= 3.5
and,
![\sigma_{({\overline}{Y})} = \frac {\sigma_{Y_{j}}}{\sqrt {20}} = \frac {\sigma_{X_{ij}}}{\sqrt {20}} = \frac {1.7078261036}{\sqrt {20}} [tex]\simeq 0.38](https://tex.z-dn.net/?f=%5Csigma_%7B%28%7B%5Coverline%7D%7BY%7D%29%7D%20%3D%20%5Cfrac%20%7B%5Csigma_%7BY_%7Bj%7D%7D%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%5Cfrac%20%7B%5Csigma_%7BX_%7Bij%7D%7D%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%5Cfrac%20%7B1.7078261036%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Btex%5D%5Csimeq%200.38)
Hence, the option which best describes the distribution being simulated is given by,
C) a sample distribution of a sample mean with n = 10

and 