Answer:
1) titration
2) titrand
3) equivalence point
4) titrant
5) Burette
6) Indicator
Explanation:
The process in which a known volume of a standard solution is added to another solution so that the standard solution can react with the solution of unknown concentration such that its concentration is determined can be referred to as titration.
The solution which is added to another solution is called the titrant. The titrand is the solution of unknown concentration
A burette is a glassware used to slowly add a known volume of the titrant to the titrand.
The indicator used signals the point when the reaction is complete by a color change. At this point, a stoichiometric amount of titrant has been added to the titrand. This is also referred to as the equivalence point.
Answer:
screw is the answer of the question
Answer:
i dont know but i will take the points tho hahah
Explanation:
Answer:
composition of alpha phase is 27% B
Explanation:
given data
mass fractions = 0.5 for both
composition = 57 wt% B-43 wt% A
composition = 87 wt% B-13 wt% A
solution
as by total composition Co = 57 and by beta phase composition Cβ = 87
we use here lever rule that is
Wα = Wβ ...............1
Wα = Wβ = 0.5
now we take here left side of equation
we will get
= 0.5
= 0.5
solve it we get
Ca = 27
so composition of alpha phase is 27% B
Answer:
La probabilidad pedida es 
Explanation:
Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :
'' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''
Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante
y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a
como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :
~
en donde
es el número de personas entrevistadas y
es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.
Utilizando los datos ⇒
~ 
La función de probabilidad de la variable aleatoria binomial es :
con 
Si reemplazamos los datos de la pregunta en la función de probabilidad obtenemos :
con 
Nos piden la probabilidad de que por lo menos 8 personas adquieran el nuevo producto, esto es :

Calculando
y
por separado y sumando, obtenemos que 