The answer is C - 63.2 cm
If you would like to know what is the product of (6 * x^3 + 3 * x) * (x^2 + 4), you can calculate this using the following steps:
(6 * x^3 + 3 * x) * (x^2 + 4) = 6 * x^3 * x^2 + 6 * 4 * x^3 + 3 * x * x^2 + 3 * 4 * x = 6 * x^5 + 24 * x^3 + 3 * x^3 + 12 * x = 6 * x^5 + 27 * x^3 + 12 * x
The correct result would be 6 * x^5 + 27 * x^3 + 12 * x.
Answer:
it is very very tall hfhfhfudddhehhd
Step-by-step explanation:
hejrjrneudehshheeundjdjdjsjsjsjdususisisisidusijdjsjejeushd7d jeep has 3AM in its not that serious rn im in the morning princess ❤i love it was the last one of my friends not yours and I love you so much I 3AM you so much and I don't know if you want me tk and I will never be a good friend and he was a prank but I was like that and he was so long for me to be a little sibling and he was so much better than you and he was a little upset caude and he was a little nervous and he just stays awake for me to get my hair done w each other for like that and he was so nervous and he just wanted the same
Answer:
b. between $3.04 and $3.36
Step-by-step explanation:
Given,
Price of 1 gallon of gasoline = $3.20
Margin of Error = 5%
We have to find out average cost of gallon of gasoline.
For this, we have to find out 5% of the price of gasoline. Which is calculated by dividing 5 by 100 and then multiply it by 3.20.
Amount of margin of error = 
Hence The margin of error is ±, So we will subtract the amount of margin of error with actual amount of 1 gallon of gasoline. Also we will add the amount of margin of error with actual amount of 1 gallon of gasoline.
Margin of error 1 = 
Margin of error 2 =
Hence the Average cost of a gallon of gasoline should be between $3.04 and $3.36.
Answer:
C) a sample distribution of a sample mean with n = 10

and 
Step-by-step explanation:
Here, the random experiment is rolling 10, 6 faced (with faces numbered from 1 to 6) fair dice and recording the average of the numbers which comes up and the experiment is repeated 20 times.So, here sample size, n = 20 .
Let,
= The number which comes up on the ith die on the jth trial.
∀ i = 1(1)10 and j = 1(1)20
Then,
= 
= 3.5 ∀ i = 1(1)10 and j = 1(1)20
and,
= 
= 
= 
15.166667
so,
= 

= 2.91667
and
= ![\sqrt {2.91667}[/tex [tex]\simeq 1.7078261036](https://tex.z-dn.net/?f=%5Csqrt%20%7B2.91667%7D%5B%2Ftex%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Btex%5D%5Csimeq%201.7078261036)
Now we get that,

We get that
are iid RV's ∀ j = 1(1)20
Let, 
So, we get that 
=
for any i = 1(1)10
= 3.5
and,
![\sigma_{({\overline}{Y})} = \frac {\sigma_{Y_{j}}}{\sqrt {20}} = \frac {\sigma_{X_{ij}}}{\sqrt {20}} = \frac {1.7078261036}{\sqrt {20}} [tex]\simeq 0.38](https://tex.z-dn.net/?f=%5Csigma_%7B%28%7B%5Coverline%7D%7BY%7D%29%7D%20%3D%20%5Cfrac%20%7B%5Csigma_%7BY_%7Bj%7D%7D%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%5Cfrac%20%7B%5Csigma_%7BX_%7Bij%7D%7D%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%5Cfrac%20%7B1.7078261036%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Btex%5D%5Csimeq%200.38)
Hence, the option which best describes the distribution being simulated is given by,
C) a sample distribution of a sample mean with n = 10

and 