Answer:Bueno, normalmente en los artículos semanales intento transmitir dudas o cuestiones que están en el campo, los trending topics del sector porcino, y está claro que la estadística no es uno de ellos, pero precisamente ayer se dio una situación que me llevó a escribir ésta entrada.
Todos los que trabajamos en el sector porcino estamos acostumbrados a manejar y calcular un montón de datos que nos proporciona el programa de gestión, y en muchas ocasiones realizamos pequeñas (o grandes) pruebas, donde manejamos infinidad de números (pesos, GMD, IC etc…)
Lo que sí es cierto, es que la mayoría de nosotros usamos siempre la media como herramienta fundamental. Media de Nacidos vivos, Media de destetados, Media de peso al nacer, media de peso al destete…..media, media, media…y ¿qué tal si usáramos la Mediana?
Éste fue el debate que tuve ayer con un ingeniero agrónomo (si, si, y yo Veterinaria, diversión asegurada), y el que me ha inspirados para hoy.
Para el que, en estos momentos, esté rebuscando en los archivos de su cerebro, “yo esto lo sabía”, un pequeño recordatorio:
La media o promedio, Se interpreta como “punto de equilibrio” o “centro de masas del conjunto de datos. Es un cálculo muy sencillo en el que intervienen todos los datos. Consiste en el sumatorio de todos los datos dividido por el número de valoresLa mediana, en cambio, es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos, y por encima, la otra mitad.( una vez que estos están ordenados de menor a mayor). Se sitúa, por lo tanto, en la mitad real de los datos.
Es mucho más difícil de calcular:
Con un ejemplo se entiende muchísimo mejor.
Imaginaos una empresa en la que la mayoría de los trabajadores tienen un sueldo de 1000 euros, excepto 2 encargados que cobran 2000 y el jefe que cobra 6000 euros mensuales.
¿Cuál es el salario medio de la empresa?
Si vemos la media sale casi 2000 euros, si miramos la mediana, nos da 1000.
¿Cuál se aproxima más a la realidad?
Cuando los datos son muy homogéneos la media nos da un valor representativo de la realidad, pero cuando los datos son muy heterogéneos no.
Un ejemplo más cercano a nosotros
Queremos saber el peso de los lechones a destete. Imaginemos que la camada A tiene los siguientes pesos: (4-3-5-4.5-6.1-5-3-5.1-6.4-6-6.5-5.5-4.9).
Step-by-step explanatio
