Answer:
Nuestro planeta esta habitada por numerosas <em>especies</em>, muchas de ellas extendidas en grandes y diversas zonas. Sin embargo, existen especies que habitan una sola <em>área/región</em> con características<em> ambientales</em> únicas para su desarrollo.
Explanation:
Entre las miles de especies que habitan el planeta, muchas de ellas pueden estar ampliamente distribuidas, mostrando adaptaciones a una gran variedad de ambientes y hábitats, mientras que muchas otras solo se encuentran restringidas a determinadas areas o regiones particulares que presentan condiciones ambientales determinadas. Esta diferencia en distribución esta muy relacionada a la historia de la especie, a la edad de la misma sobre la tierra, adaptaciones a los ambientes y capacidades reproductivas y de dispersión.
Dentro de la clasificación de especies de acuerdo a su distribución, podemos mencionar a las especies
- nativas: aquellas que habitan y se distribuyen las áreas naturales donde se originaron,
- endemicas: entran dentro del concepto de nativas, pero a parte se caracterizan por habitar <u><em>unicamente</em></u><em> una región en particular debido a las condiciones ambientales</em> que les son propicias para su desarrollo. Estas especies no pueden trasladarse a otras regiones.
- exoticas: aquellas especies que salen de su area natural de distribución para habitar otras areas mas lejanas. Allí pueden establecerse e interactuar con especies nativas sin causar grandes daños.
- invasoras: especies exoticas que llegan a otras areas, que se establecen y que tienen la capacidad de reproducirse a una tasa superior a la de las especies nativas, invadiendolas y desplazandolas. Interactuan con las especies nativas y causan daños importantes.
Los términos nativos, endemicos, exóticos son <em>relativos al área a la que se esté haciendo alusión</em>: un continente, un país, una región o un bioma.
Imagine you are surveying a population of a mountain range where the inhabitants live in the valleys with no inhabitants on the large mountains between. If your sample area is the valleys, and you use this to estimate the population across the entire mountain range, <u>you overestimate the actual population size</u>
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Explanation:
- An estimate that turns out to be incorrect will be an overestimate if the estimate exceeded the actual result, and an underestimate if the estimate fell short of the actual result.
- The mean of the sampling distribution of a statistic is sometimes referred to as the expected value of the statistic. Therefore the sample mean is an unbiased estimate of μ.
- Any given sample mean may underestimate or overestimate μ, but there is no systematic tendency for sample means to either under or overestimate μ.
- Bias is the tendency of a statistic to overestimate or underestimate a parameter. Bias can seep into your results for a slew of reasons including sampling or measurement errors, or unrepresentative samples
Answer:
when an object smashed into early Earth. .Explanation: no explanation just the answer
