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1 year ago

Calcular el valor del ángulo que falta de dun triangulo rectangulo si uno de sus lados mide 25 grados.

1 answer:

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Considerando la definición de triángulo rectángulo y sus propiedades, el valor del ángulo que falta de un triángulo rectángulo es 65°.

<h3>Definición de triángulo</h3>

Un triángulo es un polígono que está determinado por tres segmentos de recta que se denominan lados, o por tres puntos no alineados llamados vértices.

En otras palabras, un triángulo es un polígono conformado por tres lados, así como por tres vértices y tres ángulos interiores.

Una de las propiedades de cualquier triángulo indica que la suma de los ángulos interiores es igual a 180°.

<h3>Definición de triángulo rectángulo</h3>

El triángulo rectángulo es una figura geométrica que se considera como un polígono formado por tres lados que forman un ángulo recto y dos ángulos agudos.

En otras palabras, el triángulo rectángulo es aquel que tiene un ángulo interior que es recto, es decir, mide 90º.

<h3>Valor del ángulo faltante en este caso</h3>

En este caso, sabes que:

Al ser un triángulo rectángulo, un ángulo interior mide 90°.
Otro ángulo interior mide 25°.
La suma de los ángulos interiores es igual a 180°.

Entonces, el valor del ángulo faltante se puede calcular mediante:

90° + 25° + ángulo faltante= 180°

Resolviendo:

115° + ángulo faltante= 180°

ángulo faltante= 180° - 115°

<u><em>ángulo faltante= 65°</em></u>

Finalmente, el valor del ángulo que falta de un triángulo rectángulo es 65°.

Aprende más sobre los ángulos de un triángulo:

brainly.com/question/21439270

brainly.com/question/21729438

brainly.com/question/27901271

#SPJ1

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$\bar X=2.55$ represent the sample mean for the late time for a flight

$\mu$ population mean

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Confidence interval

The best point of estimate for the true mean is:

$\hat \mu = \bar X = 2.55$

The confidence interval for the true mean is given by:

$\bar X \pm z_{\alpha/2}\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ (1)

The Confidence level given is 0.95 or 95%, th significance would be $\alpha=0.05$ and $\alpha/2 =0.025$ . If we look in the normal distribution a quantile that accumulates 0.025 of the area on each tail we got $z_{\alpha/2}=1.96$