Answer:
1) 46.6
Step-by-step explanation:
Given Data:
s1 of Triangle ABC= 4cm
s2 of Triangle ABC=6cm
s3 of Triangle ABC=8cm
As per the side-side-side SSS of a given triangle
the corresponding angles are found by the following law of cosine formula
cos A = (b2 + c2 − a2) / 2bc
Putting the values we get
cos A= (4^2+8^2-6^2)/2(4)(8)
cos A= (16+64-36)/64
A=cos^-0.6875
A=46.57!
Answer:

Explanation:
-40 - 6m + 1 = - 2
- Simplify Both Sides Of The Equation
−40 − 6m + 1 = −2
−40 + −6m + 1 = −2
(−6m) + (−40 + 1) = −2 (Combine Like Terms)
−6m + −39 = −2
= −6m − 39 = −2
−6m − 39 + 39 = −2 + 39
−6m = 37
-6m / -6 = 37 / -6

- PNW
Answer:
35x + 15
Step-by-step explanation:
5x(7 + 3)
35x + 15
Answer:
C) a sample distribution of a sample mean with n = 10

and 
Step-by-step explanation:
Here, the random experiment is rolling 10, 6 faced (with faces numbered from 1 to 6) fair dice and recording the average of the numbers which comes up and the experiment is repeated 20 times.So, here sample size, n = 20 .
Let,
= The number which comes up on the ith die on the jth trial.
∀ i = 1(1)10 and j = 1(1)20
Then,
= 
= 3.5 ∀ i = 1(1)10 and j = 1(1)20
and,
= 
= 
= 
15.166667
so,
= 

= 2.91667
and
= ![\sqrt {2.91667}[/tex [tex]\simeq 1.7078261036](https://tex.z-dn.net/?f=%5Csqrt%20%7B2.91667%7D%5B%2Ftex%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Btex%5D%5Csimeq%201.7078261036)
Now we get that,

We get that
are iid RV's ∀ j = 1(1)20
Let, 
So, we get that 
=
for any i = 1(1)10
= 3.5
and,
![\sigma_{({\overline}{Y})} = \frac {\sigma_{Y_{j}}}{\sqrt {20}} = \frac {\sigma_{X_{ij}}}{\sqrt {20}} = \frac {1.7078261036}{\sqrt {20}} [tex]\simeq 0.38](https://tex.z-dn.net/?f=%5Csigma_%7B%28%7B%5Coverline%7D%7BY%7D%29%7D%20%3D%20%5Cfrac%20%7B%5Csigma_%7BY_%7Bj%7D%7D%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%5Cfrac%20%7B%5Csigma_%7BX_%7Bij%7D%7D%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%5Cfrac%20%7B1.7078261036%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Btex%5D%5Csimeq%200.38)
Hence, the option which best describes the distribution being simulated is given by,
C) a sample distribution of a sample mean with n = 10

and 
49/63 and 48/63..........