$0.40 for the first part but I'm not so sure about it, so I'm sorry if I'm wrong. And I'm not sure about the second part either. Sorry
Answer:
La probabilidad de encontrar como mucho un huevo roto es 0,8857.
Step-by-step explanation:
Podemos calcular la probabilidad de econtrar un huevo roto usando la ecuación de distribución binomial:

En donde:
p: es la probablidad de encontrar huevos rotos = 10% = 0,1
x: es el número de éxitos
n: es el número de ensayos = 6 (media docena de huevos)
Ahora, como nos piden la probabilidad de enontrar como mucho un huevo roto, esto quiere decir que debemos encontar la suma de la probablidad de encontar un huevo roto con la probabilidad de encontrar ninguno roto:


Entonces, la probabilidad de encontrar como mucho un huevo roto es 0,8857.
Espero que te sea de utilidad!
Answer:
B. y=-2x+4
Step-by-step explanation:
to get to each point you go up 2 to the left 1, up is positive as if u go up in the graph you go y+1 left is negative as to go left you go x-1 so 2/-1 is m(the slope) or -2. now find the y intercept is the point where x and y cross at x=0 which is 4. put it together and you have y=-2x+4
The answer would be
$1.30 x 9 = $11.70
$11.70 / 10 = $1.17
Answer: $1.71