A) La probabilidad de que la cantidad total de la solución contenida en 50 tambores sea mayor a 1 500 L es del 50%.
B) La probabilidad de que puedan llenarse 80 tambores sin que se acabe la solución es del 75%.
C) La tina debe contener 2160 litros para que la probabilidad sea 0,9 de que puedan llenarse 80 tambores sin que se acabe la solución.
<h3><u>Desviación estándar</u></h3>
Dado que unos tambores, con una etiqueta de 30 L, son llenados con una solución proveniente de una tina grande, y se agrega una cantidad aleatoriamente de la solución en cada tambor con media de 30.01 L y desviación estándar de 0.1 L, para determinar A) ¿Cuál es la probabilidad de que la cantidad total de la solución contenida en 50 tambores sea mayor a 1 500 L?; B) Si la cantidad total de la solución en la tina es de 2 401 L, ¿cuál es la probabilidad de que puedan llenarse 80 tambores sin que se acabe la solución?; y C) ¿Cuánta solución debe contener la tina para que la probabilidad sea 0,9 de que puedan llenarse 80 tambores sin que se acabe la solución?, se deben realizar los siguientes cálculos:
A)
- 30.01 - 0.1 = 2.91
- 30.01 + 0.1 = 3.11
- 3.11 - 2.91 = 20
- 3.11 - 3.01 = 10
- 10 / 20 = 0.5
- 0.50 = X
B)
- 2401 / 30.01 = X
- 79.76 = X
- 2401 / 30 = X
- 80 = X
- (100 + 50) / 2 = 75
C)
- (80 x 30) x 0.9 = X
- 2400 x 0.9 = X
- 2160 = X
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Finding the prime factors of each term to get the GCF as 4b
Answer:
3
Step-by-step explanation:
l*h*w=volume
8*h*2=48
16h=48
h=3
Answer:
There is not sufficient evidence to support the claim.
Step-by-step explanation:
The claim to be tested is:
The mean respiration rate (in breaths per minute) of students in a large statistics class is less than 32.
To test this claim the hypothesis can be defined as follows:
<em>H₀</em>: The mean respiration rate of students is 32, i.e. <em>μ</em> = 32.
<em>Hₐ</em>: The mean respiration rate of students is less than 32, i.e. <em>μ</em> < 32.
The sample mean respiration rate of students is 31.3.
According to the claim the sample mean is less than 32.
The sample mean value is not unusual if the claim is true, and the sample mean value is also not unusual if the claim is false.
Thus, there is not sufficient evidence to support the claim.
Answer:
<em>(3). 500; (4) 60</em>
Step-by-step explanation:
