<h2>
<em>Answer:</em></h2><h2>
<em>5</em><em>2</em><em>.</em><em>7</em><em>8</em><em>5</em><em>6</em><em> </em><em>cm</em></h2>
<em>Solution</em><em>,</em>
<em>diameter</em><em>=</em><em>1</em><em>6</em><em>.</em><em>8</em><em> </em><em>cm</em>
<em>radius=</em><em>8</em><em>.</em><em>4</em><em> </em><em>cm</em>
<em>Circumference</em><em> of</em><em> </em><em>circle</em><em>=</em><em>2</em><em> </em><em>pi </em><em>r</em>
<em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em>=</em><em> </em><em>2</em><em>*</em><em>3</em><em>.</em><em>1</em><em>4</em><em>2</em><em>*</em><em>8</em><em>.</em><em>4</em>
<em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em>=</em><em>5</em><em>2</em><em>.</em><em>7</em><em>8</em><em>5</em><em>6</em><em> </em><em>cm</em>
<em>Hope </em><em>it</em><em> helps</em>
<em>Good </em><em>luck</em><em> on</em><em> your</em><em> assignment</em>
Answer:
The probability of observing a sample mean of x = 52 or greater from a sample size of 25 is 0.0000026
Step-by-step explanation:
Mean = 
Population standard deviation =
Sample size = n =25
Sample mean = 
We are supposed to find the probability of observing a sample mean of x = 52 or greater from a sample size of 25 i.e.

Z=5.83
P(Z<52)=0.9999974

Hence the probability of observing a sample mean of x = 52 or greater from a sample size of 25 is 0.0000026
Answer:
The percent of callers are 37.21 who are on hold.
Step-by-step explanation:
Given:
A normally distributed data.
Mean of the data,
= 5.5 mins
Standard deviation,
= 0.4 mins
We have to find the callers percentage who are on hold between 5.4 and 5.8 mins.
Lets find z-score on each raw score.
⇒
...raw score,
=
⇒ Plugging the values.
⇒
⇒
For raw score 5.5 the z score is.
⇒
⇒
Now we have to look upon the values from Z score table and arrange them in probability terms then convert it into percentages.
We have to work with P(5.4<z<5.8).
⇒ 
⇒ 
⇒
⇒
and
.<em>..from z -score table.</em>
⇒ 
⇒
To find the percentage we have to multiply with 100.
⇒ 
⇒
%
The percent of callers who are on hold between 5.4 minutes to 5.8 minutes is 37.21
Answer:
x=4, y=3
Step-by-step explanation: