Answer:
Primero, para un caso discreto, el índice de asimetría de Fisher se calcula como:
Donde:
xi son los i-esimos distintos valores de nuestro conjunto de datos.
M es la media
N es el numero de datos
ni es la frequencia absoluta de cada xi
Sx es la desviacion tipica
Podemos ver que en el caso discreto, escribimos el coeficiente con una sumatoria, lo cual realmente no podemos hacer para una variable continua.
Lo que si podemos hacer para una variable continua, es una integral, donde como esta vez tenemos una variable continua, podemos definir una función:
f(X) = frequencia absoluta para X.
Y escribir el coeficiente como:
Entonces si, es posible definir el índice.