Suppose that W1 is a random variable with mean μ and variance σ21 and W2 is a random variable with mean μ and variance σ2. From
Example 5.4.3, we know that cW1 + (1 − c)W2 is an unbiased estimator of μ for any constant c > 0. If W1 and W2 are independent, for what value of c is the estimator cW1 + (1 − c)W2 most efficient?
1 answer:
Answer:
Step-by-step explanation:
The concept of variance in random variable is applied in solving for the value of c for the estimator cW1 + (1 − c)W2 to be most efficient. Appropriate differentiation of the estimator with respect to c will give the value of c when the result is at minimum.
The detailed analysis and step by step approach is as shown in the attachment.
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Answer:
En síntesis, se inicia con el número natural más pequeño en el primer y se prosigue con los números siguientes en caso de no dar con , de modo que el participante pasará en el infierno únicamente
días, algo pequeño en comparación con la eternidad.
Step-by-step explanation:
Los números naturales comprenden el subconjunto más pequeño de los números reales conformado por los siguientes elementos:
Sea el número que tiene el diablo en su mente, tal que
. Comenzamos el primer día con 1, si este no corresponde con
. Entonces se utiliza 2 al día siguiente y este no corresponde, se emplea al día siguiente y así sucesivamente hasta conseguir
.
En síntesis, se inicia con el número natural más pequeño en el primer y se prosigue con los números siguientes en caso de no dar con , de modo que el participante pasará en el infierno únicamente
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