Answer:
Explanation:
Since all of the items in the array would be integers sorting them would not be a problem regardless of the difference in integers. O(n) time would be impossible unless the array is already sorted, otherwise, the best runtime we can hope for would be such a method like the one below with a runtime of O(n^2)
static void sortingMethod(int arr[], int n)
{
int x, y, temp;
boolean swapped;
for (x = 0; x < n - 1; x++)
{
swapped = false;
for (y = 0; y < n - x - 1; y++)
{
if (arr[y] > arr[y + 1])
{
temp = arr[y];
arr[y] = arr[y + 1];
arr[y + 1] = temp;
swapped = true;
}
}
if (swapped == false)
break;
}
}
Respuesta: Los caracteres adquiridos no se transmiten genéticamente porque no modifican el ADN de los organismos
Explicación:
Jean-Baptiste Lamarck al igual que Charles Darwin, propuso una teoría sobre la evolución que explicaba cambios en los organismos a través del tiempo. La teoría de Lamarck se enfocaba en condiciones en el ambiente que propiciaban cambios en los organismos. Un ejemplo de esto son las jirafas, que de acurdo a Lamarck tenían cuellos largos debido al esfuerzo continuado para comer hojas de árboles altos. Esto significa que la característica de cuello largo era adquirido por las jirafas durante su vida y según Lamarck se transmitiría a sus descendientes.
Sin embargo, se ha comprobado que los caracteres adquiridos no modifican el ADN de los organismos, por ejemplo las cirugías estéticas no cambian el ADN de una persona y por esta razón no son transmitidos a sus descendientes. Por el contrario, en las poblaciones de organismos ciertas características prevalencen en el tiempo debido a la selección natural. Esto significa que el cuello de las jirafas es el resultado que el cuello largo sea una característica beneficiosa que ha prevalecido debido a la selección natural y no de características adquiridas que son transmitidas a descendientes.
Implement the simulation of a biased 6-sided die which takes the values 1,2,3,4,5,6 with probabilities 1/8,1/12,1/8,1/12,1/12,1/
hjlf
Answer:
see explaination
Explanation:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
prob = [1.0/8.0, 1.0/12.0, 1.0/8.0, 1.0/12.0, 1.0/12.0, 1.0/2.0]
smls = 1000000
rolls = list(np.random.choice(a, smls, p=prob))
counts = [rolls.count(i) for i in a]
prob_exper = [float(counts[i])/1000000.0 for i in range(6)]
print("\nProbabilities from experiment : \n\n", prob_exper, end = "\n\n")
plt.hist(rolls)
plt.title("Histogram with counts")
plt.show()
check attachment output and histogram
Answer:
The function is as follows:
void readAndConvert(){
int n; string symbol,name;
cin>>n;
cin>>symbol;
cin.ignore();
getline (cin,name);
vector<string> trades;
string trade;
for (int inps = 0; inps < n; inps++){
getline (cin,trade);
trades.push_back(trade);}
cout<<name<<" ("<<symbol<<")"<<endl;
for (int itr = 0; itr < n; itr++){
string splittrade[3]; int k = 0;
for(int j=0;j<trades.at(itr).length();j++){
splittrade[k] += trades.at(itr)[j];
if(trades.at(itr)[j] == ' '){
k++; }}
cout<<splittrade[2]<<": "<<floor(stod(splittrade[1]) * stod(splittrade[0]))<<endl; }
}
Explanation:
See attachment for complete program where comments are used to explain each line
