Answer:
<em>●</em><em> </em><em>Creates innovation</em>
<em>●</em><em> </em><em>Takes and makes decision</em>
<em>●</em><em> </em><em>Organizing</em><em> </em><em>resources</em>
<em>●</em><em> </em><em>Takes</em><em> </em><em>and</em><em> </em><em>bears</em><em> </em><em>risks</em>
Answer:
C
Explanation:
Both Table and Format as Table can be used to create a table
Answer:
5 Ways to Improve Your Coding and Programming Skills
Take advantage of books and other free resources. ...
Sign up for a bootcamp. ...
Practice, practice, practice. ...
Engage with the computer science community. ...
Pursue a formal education in computer science.
Answer:
over heating
Explanation:
in computers dust acts as a blanket which traps heat, excessive heat causes components to burn up and short out
To work with data frames in python, the pandas library ls very efficient. Therefore, the following lines of code will <em>load, subset and display the maximum value</em> of each column in the subset :
import pandas as pd
<em>#This</em><em> </em><em>imports</em><em> </em><em>the</em><em> </em><em>pandas</em><em> </em><em>dataframe</em><em> </em><em>and</em><em> </em><em>alias</em><em> </em><em>it</em><em> </em><em>as</em><em> </em><em>pd</em><em> </em>
df_cars = pd.DataFrame('Cars.csv')
<u>Subsetting the firsts UserNum row</u> :
Using the index location method, the first userNum row has a row index of 0.
df_subset = df.iloc[:0, :]
<em>#this</em><em> </em><em>selects</em><em> </em><em>only</em><em> </em><em>the</em><em> </em><em>first</em><em> </em><em>row</em><em> </em><em>and</em><em> </em><em>all</em><em> </em><em>the</em><em> </em><em>columns</em><em> </em>
<em>#first</em><em> </em><em>row</em><em> </em><em>of</em><em> </em><em> </em><em>df_cars</em><em> </em><em>dataframe</em><em> </em><em>has</em><em> </em><em>been</em><em> </em><em>assigned</em><em> </em><em>to</em><em> </em><em>another</em><em> </em><em>dataframe</em><em> </em><em>called</em><em> </em><em>the</em><em> </em><em>df_subset</em>
df_subset.max()
<em>#the</em><em> </em><em>max</em><em> </em><em>function</em><em> </em><em>returns</em><em> </em><em>the</em><em> </em><em>maximum</em><em> </em><em>value</em><em> </em><em>for</em><em> </em><em>each</em><em> </em><em>column</em><em> </em>
<em>Note</em><em> </em><em>:</em><em> </em><em>the</em><em> </em><em>cars.csv</em><em> </em><em>data</em><em> </em><em>wasn't</em><em> </em><em>provided</em><em>,</em><em> </em><em>However</em><em>,</em><em> </em><em>this</em><em> </em><em>is a</em><em> </em><em>run-through</em><em> </em><em>of</em><em> </em><em>how</em><em> </em><em>to</em><em> </em><em>get</em><em> </em><em>the</em><em> </em><em>required</em><em> </em><em>output</em><em>.</em><em> </em>
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