Answer:
Step-by-step explanation:
32²=(40-8)²
=40²-2(40)(8)+8²
=1600-640+64
=1664-640
=1024
also 32²=1024
Answer:
Los primeros 2 días que el camión visita ambas calles el mismo día es el 15 y 30 de diciembre.
Step-by-step explanation:
Los múltiplos de un número son todos los posibles resultados de multiplicar ese número por todos y cada uno de los números naturales.
Es decir, los múltiplos de un número natural son los números naturales que resultan de multiplicar ese número por otros números naturales.
El conjunto de los múltiplos de un número determinado (salvo el cero) es infinito, pues existen infinitos naturales para multiplicar.
Para determinar cuáles son los primeros 2 días que el camión visita ambas calles el mismo día, debes encontrar los múltiplos de 3 y 5:
múltiplos de 3: 3; 6; 9; 12; 15; 18; 21; 24; 27; 30
múltiplos de 5: 5; 10; 15; 20; 25; 30; 35; 40; 45; 50
Podes observar que los 2 primeros números comunes o que coinciden entre los múltiplos de 3 y 5 son 15 y 30. Esto quiere decir que <u><em>los primeros 2 días que el camión visita ambas calles el mismo día es el 15 y 30 de diciembre.</em></u>
Answer:
theres nothing attached
Step-by-step explanation:
Answer: Choice C
Amy is correct because a nonlinear association could increase along the whole data set, while being steeper in some parts than others. The scatterplot could be linear or nonlinear.
======================================================
Explanation:
Just because the data points trend upward (as you go from left to right), it does not mean the data is linearly associated.
Consider a parabola that goes uphill, or an exponential curve that does the same. Both are nonlinear. If we have points close to or on these nonlinear curves, then we consider the scatterplot to have nonlinear association.
Also, you could have points randomly scattered about that don't fit either of those two functions, or any elementary math function your teacher has discussed so far, and yet the points could trend upward. If the points are not close to the same straight line, then we don't have linear association.
-----------------
In short, if the points all fall on the same line or close to it, then we have linear association. Otherwise, we have nonlinear association of some kind.
Joseph's claim that an increasing trend is not enough evidence to conclude the scatterplot is linear or not.
