What is the command to use the memory diagnostics tool?
1 answer:
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Answer:
<em> </em><em>I </em><em>think</em><em> </em><em>text </em><em>and </em><em>pictures</em><em> </em><em>because</em><em> </em><em>I </em><em>know </em><em>it </em><em>is </em><em>in </em><em>my </em><em>book </em><em>I </em><em>hope</em><em> it</em><em> will</em><em> help</em><em> you</em><em> have</em><em> a</em><em> great</em><em> day</em><em> bye</em><em> and</em><em> Mark</em><em> brainlist</em><em> if</em><em> the</em><em> answer</em><em> is</em><em> correct</em><em> </em>
<em></em>
<em>#</em><em>c</em><em>a</em><em>r</em><em>r</em><em>y</em><em> </em><em>on </em><em>learning</em>
Answer:
The correct Answer is 0.0571
Explanation:
53% of U.S. households have a PCs.
So, P(Having personal computer) = p = 0.53
Sample size(n) = 250
np(1-p) = 250 * 0.53 * (1 - 0.53) = 62.275 > 10
So, we can just estimate binomial distribution to normal distribution
Mean of proportion(p) = 0.53
Standard error of proportion(SE) = =
= 0.0316
For x = 120, sample proportion(p) = =
= 0.48
So, likelihood that fewer than 120 have a PC
= P(x < 120)
= P( p^ < 0.48 )
= P(z < ) (z=
)
= P(z < -1.58)
= 0.0571 ( From normal table )