Answer:
x° = 11°
<em>Z </em><em>FGI </em><em>=</em><em> </em><em> </em><em>6</em><em>0</em><em>°</em>
Step-by-step explanation:
<em>I</em><em>f</em><em> </em><em>GH</em><em> </em><em>bisects</em><em> </em><em>Z </em><em>FGI</em>
<em>then</em><em> </em><em>Z </em><em>FGH </em><em>=</em><em> </em><em>Z </em><em>H</em><em>GI</em>
<em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em>or,</em><em> </em><em>(</em><em>3</em><em>x</em><em> </em><em>-</em><em> </em><em>3</em><em>)</em><em>°</em><em> </em><em>=</em><em> </em><em>(</em><em>4</em><em>x</em><em> </em><em>-</em><em> </em><em>1</em><em>4</em><em>)</em><em>°</em>
<em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em>or,</em><em> </em><em>3</em><em>x</em><em>°</em><em> </em><em>-</em><em> </em><em> </em><em>4</em><em>x</em><em>°</em><em> </em><em>=</em><em> </em><em>-</em><em> </em><em>1</em><em>4</em><em>°</em><em> </em><em>+</em><em> </em><em>3</em><em>°</em>
<em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em>or,</em><em> </em><em>x°</em><em> </em><em>=</em><em> </em><em>1</em><em>1</em><em>°</em>
<em>Z </em><em>FGI </em><em>=</em><em> </em><em>3</em><em>3</em><em>°</em><em> </em><em>-</em><em> </em><em>3</em><em>°</em><em> </em><em>+</em><em> </em><em>4</em><em>4</em><em>°</em><em> </em><em>-</em><em> </em><em>1</em><em>4</em><em>°</em>
<em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em> </em><em>=</em><em> </em><em> </em><em>6</em><em>0</em><em>°</em>
B -6 because absolute value ignores negatives
Doesn’t let me in the link?
It's many things, it's a binomial, an expression, a linear model.
At a z-score of 1.80, the percentage of the scores that are better than yours is equal to 3.59%.
<h3>What is a z-score?</h3>
In Mathematics, a z-score is sometimes referred to as a z-value or standard score and it can be defined as a measure of the distance between a raw score and the mean, when standard deviation units are used.
<h3>How to determine the percentage?</h3>
Mathematically, the z-score of a given sample score in a normal distribution can be calculated by using this formula:
Z-score = (x - μ)/σ
Where:
- x represents the sample score.
- σ represents the standard deviation.
- μ represents the mean score.
Since a score of 85 on a test corresponds to a z-score of 1.80, the percentage of the scores that are better than yours is given by:
P(x > 85) = P(z > 1.80)
P(z > 1.80) = 0.0359
P(z > 1.80) = 3.59%.
Read more on z-scores here: brainly.com/question/26714379
#SPJ1