Una linea recta ( cualquier eje coordenado es una línea recta) queda definida si se conocen dos puntos que están sobre ella.
Solución:
Ecuación del eje x y = 0
Ecuación del eje y x = 0
Para darle respuesta a la pregunta podemos seguir el siguiente procedimiento:
- Escogemos dos puntos arbitrarios sobre el eje x, por ejemplo
P ( 2 ; 0 ) y Q ( 5 ; 0 ) ( todos los puntos sobre el eje x tienen coordenada y = 0.
Según la cual m = (y₂ - y₁)/ ( x₂ - x₁ ) m = 0
- Usamos la ecuación pendiente-Intercepto
y = m×x + b donde m es la pendiente y b el intercepto con el eje y
y entonces tenemos:
- m = 0 b ( 0 ; 0 )
- Por sustitución en la ecuación pendiente-intercepto
y = 0
Procediendo de forma similar obtendremos la ecuación del eje y
P´( 0 ; 4 ) Q´( 0 : 8 ) entonces
y = m×x + b
En este caso, la pendiente no es definida ( tang 90° ) y b es de nuevo el punto b ( 0 ; 0).
A partir de que todos y cada uno de los puntos sobre el eje y son de valor 0 para x, concluímos que ecuación del eje y es
x = 0
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Answer:
$3,000 invested at 6%
$7,000 invested at 10%
Step-by-step explanation:
Maria had total $10,000 to invest.
Let x be the amount that Maria invested initially at 6% interest rate.
0.06x
Then she invested the remaining amount at 10% interest rate.
0.10(10,000 - x)
She received a total of $880 in interest.
0.06x + 0.10(10,000 - x) = 880
0.06x + 1000 - 0.10x = 880
-0.04x = 880 - 1000
-0.04x = -120
0.04x = 120
x = 120/0.04
x = $3,000
This is the amount that Maria invested initially at 6% interest rate.
The remaining amount is
10,000 - 3,000
$7,000
This is the remaining amount that she invested at 10% interest rate.
The correct option is 20.
The score found for the sample is 20.
<h3>What is Standard error?</h3>
A standard error is a statistic that is applied to test the distribution of data. This metric is comparable to standard deviation. We can calculate the standard error if we know the sample size & standard deviation. It assesses the mean's precision.
Now, according to the question;
Sample mean; 
Sample variance; 
Thus, 
Standard error SE = 1
The amount of scores with in sample must be determined here.
The standard error formula is as follows:
We might rearrange the formula as follows:
Substituting the values;
The sample's number of scores n = 19.98 = 20 (round up)
Therefore, the scores are in the sample is 20.
To know more about the Standard error, here
brainly.com/question/14467769
#SPJ4
