Answer:
50 Pick me brainliest
Step-by-step explanation:
Under what circumstances will the chi-square test for goodness of fit produce a large value for chi-square? ANSWER: to test hypotheses about the shape or proportions of a population distribution
Answer:
0.036
Step-by-step explanation:
<em>The </em><em>diameter</em><em> </em><em>is </em><em>0</em><em>.</em><em>6</em><em>/</em><em>2</em><em>,</em><em> </em><em>which </em><em>is </em><em>0</em><em>.</em><em>3</em><em> </em><em>and </em><em>your </em><em>radius </em><em>is </em><em>0</em><em>.</em><em>3</em><em>.</em>
<em>on </em><em>your </em><em>calculator</em><em> </em><em>,</em><em> </em><em>you'll</em><em> </em><em>press </em><em>4</em><em>/</em><em>3</em><em> </em><em>×</em><em> </em><em>0</em><em>.</em><em>3</em><em>^</em><em>3</em>
<em>which </em><em>is </em><em>equals </em><em>to </em><em>0</em><em>.</em><em>0</em><em>3</em><em>6</em><em>π</em>
I THINK it’s x = ±1/27 or ±8, again I’m not sure if I did the math correct but this is what I got
a) For x = 27:
z = 27-28/2 = -0.5
For x = 31:
z = 31-38/2 = 1.5
From the normal distribution table, P(27 < x < 31) = P(-0.5 < z < 1.5) = P(z < 1.5) - P(z < -0.5) = 0.9332 - 0.3085 = 62.47%
b) For x > 30.2:
z = 30.2-28/2 = 1.1
From the normal distribution table, P(x > 30.2) = P(z > 1.1) = 1 - P(z > 1.1) = 1 - 0.8643 = 13.57%