Answer:
Step-by-step explanation:
This is a second order linear differential equation . Im afraid Ive forgotten the method. Any good calculus book would help with this.
Answer:
C) a sample distribution of a sample mean with n = 10

and 
Step-by-step explanation:
Here, the random experiment is rolling 10, 6 faced (with faces numbered from 1 to 6) fair dice and recording the average of the numbers which comes up and the experiment is repeated 20 times.So, here sample size, n = 20 .
Let,
= The number which comes up on the ith die on the jth trial.
∀ i = 1(1)10 and j = 1(1)20
Then,
= 
= 3.5 ∀ i = 1(1)10 and j = 1(1)20
and,
= 
= 
= 
15.166667
so,
= 

= 2.91667
and
= ![\sqrt {2.91667}[/tex [tex]\simeq 1.7078261036](https://tex.z-dn.net/?f=%5Csqrt%20%7B2.91667%7D%5B%2Ftex%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Btex%5D%5Csimeq%201.7078261036)
Now we get that,

We get that
are iid RV's ∀ j = 1(1)20
Let, 
So, we get that 
=
for any i = 1(1)10
= 3.5
and,
![\sigma_{({\overline}{Y})} = \frac {\sigma_{Y_{j}}}{\sqrt {20}} = \frac {\sigma_{X_{ij}}}{\sqrt {20}} = \frac {1.7078261036}{\sqrt {20}} [tex]\simeq 0.38](https://tex.z-dn.net/?f=%5Csigma_%7B%28%7B%5Coverline%7D%7BY%7D%29%7D%20%3D%20%5Cfrac%20%7B%5Csigma_%7BY_%7Bj%7D%7D%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%5Cfrac%20%7B%5Csigma_%7BX_%7Bij%7D%7D%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%5Cfrac%20%7B1.7078261036%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Btex%5D%5Csimeq%200.38)
Hence, the option which best describes the distribution being simulated is given by,
C) a sample distribution of a sample mean with n = 10

and 
Recall that to get the x-intercepts, we set the f(x) = y = 0, thus
![\bf \stackrel{f(x)}{0}=-4cos\left(x-\frac{\pi }{2} \right)\implies 0=cos\left(x-\frac{\pi }{2} \right) \\\\\\ cos^{-1}(0)=cos^{-1}\left[ cos\left(x-\frac{\pi }{2} \right) \right]\implies cos^{-1}(0)=x-\cfrac{\pi }{2} \\\\\\ x-\cfrac{\pi }{2}= \begin{cases} \frac{\pi }{2}\\\\ \frac{3\pi }{2} \end{cases}](https://tex.z-dn.net/?f=%5Cbf%20%5Cstackrel%7Bf%28x%29%7D%7B0%7D%3D-4cos%5Cleft%28x-%5Cfrac%7B%5Cpi%20%7D%7B2%7D%20%20%5Cright%29%5Cimplies%200%3Dcos%5Cleft%28x-%5Cfrac%7B%5Cpi%20%7D%7B2%7D%20%20%5Cright%29%0A%5C%5C%5C%5C%5C%5C%0Acos%5E%7B-1%7D%280%29%3Dcos%5E%7B-1%7D%5Cleft%5B%20cos%5Cleft%28x-%5Cfrac%7B%5Cpi%20%7D%7B2%7D%20%20%5Cright%29%20%5Cright%5D%5Cimplies%20cos%5E%7B-1%7D%280%29%3Dx-%5Ccfrac%7B%5Cpi%20%7D%7B2%7D%0A%5C%5C%5C%5C%5C%5C%0Ax-%5Ccfrac%7B%5Cpi%20%7D%7B2%7D%3D%0A%5Cbegin%7Bcases%7D%0A%5Cfrac%7B%5Cpi%20%7D%7B2%7D%5C%5C%5C%5C%0A%5Cfrac%7B3%5Cpi%20%7D%7B2%7D%0A%5Cend%7Bcases%7D)