How many permutations five-letters long can be formed from the letters HISTOGRAM?

Mathematics

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xeze [42]3 years ago

7 0

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104 different words

Step-by-step explanation

1) imago 2). simar 3). hoars 4). hairs 5). stair 6). sigma 7). stoai 8). staig 9). harms 10). harts 11). horas 12). tarsi 13). smart 14). hosta 15). sight 16). smith 17). ihram 18). hoist 19). sitar 20). horst 21). iotas 22). short 23). moats 24). moira 25). moist 26). ratio 27). moras 28). morts 29). ragis 30). moths 31). ostia 32). omits 33). oaths 34). ohias 35). ogams 36). ogham 37). ratos 38). right 39). mirth 40). shoat 41). shirt 42). magot 43). mairs 44). maist 45). saith 46). marsh 47). marts 48). rotis 49). maths 50). roast 51). roams 52). riots 53). might 54). rotas 55). grots 56). toras 57). trams 58). trash 59). trigo 60). ghost 61). giros 62). girsh 63). tharm 64). girth 65). girts 66). gismo 67). airts 68). taros 69). ghast 70). gator 71). amigo 72). torah 73). astir 74). torsi 75). argot 76). atoms 77). togas 78). gaits 79). amort 80). tiros 81). tragi 82). garth 83). amirs 84). airth 85). ghats 86). stoma 87). stria 88). trigs 89). trios 90). agios 91). trois 92). grist 93). agist 94). grith 95). grits 96). agism 97). groat 98). storm 99). griot 100). grams 101). goats 102). tahrs 103). tamis 104). trims

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Answer:

b. The null and alternative hypothesis are:

$H_0: \mu_1-\mu_2=0\\\\H_a:\mu_1-\mu_2\neq 0$

c. Student's t distribution, as it is a two-sample test for the difference between means.

d. Test statistic t = 5.42.

P-value = 0

e. They appear to be significantly different, as the sample data gives strong evidence that the difference is greater than 0.

Step-by-step explanation:

This is a hypothesis test for the difference between populations means.

The claim is that the mean life spans in the county is significantly different for whites and nonwhites.

Then, the null and alternative hypothesis are:

$H_0: \mu_1-\mu_2=0\\\\H_a:\mu_1-\mu_2\neq 0$

The significance level is 0.05.

The sample 1 (white), of size n1=124 has a mean of 45.3 and a standard deviation of 12.7.

The sample 2 (non-white), of size n2=82 has a mean of 34.1 and a standard deviation of 15.6.

The difference between sample means is Md=11.2.

$M_d=M_1-M_2=45.3-34.1=11.2$

The estimated standard error of the difference between means is computed using the formula:

$s_{M_d}=\sqrt{\dfrac{\sigma_1^2}{n_1}+\dfrac{\sigma_2^2}{n_2}}=\sqrt{\dfrac{12.7^2}{124}+\dfrac{15.6^2}{82}}\\\\\\s_{M_d}=\sqrt{1.301+2.968}=\sqrt{4.269}=2.066$