Common examples are ATMs, POS terminals, and airport ticket vending machines. Cashierless checkout technologies like “Scan and Go,” inventory scanning, corporate-owned work profile devices, self-ordering kiosks, mobile devices, and POS/m POS are some of the most common examples of dedicated devices in use today.
The answer is the alu arithmetic logic unit.
Some options are add to dictionary, ignore once, ignore all, autocorrect, change, and change all.
Answer:
Una discapacidad física o motora en una o más partes del cuerpo obstaculiza las acciones y / o movimientos de la persona con discapacidad. La discapacidad puede surgir porque las partes del cuerpo no han crecido completamente o están dañadas (anomalías físicas) o porque las funciones físicas están alteradas (anomalías funcionales).
En la mayoría de los casos, se proporciona una ayuda a las personas con discapacidades físicas graves para que puedan desenvolverse más fácilmente en la sociedad. Alguien con una discapacidad motora severa en las piernas a menudo usa una silla de ruedas. Las personas con una discapacidad motora de las manos (pérdida de la motricidad fina) o de los brazos pueden compensar esto con un manipulador o ayudas especializadas en tareas, como un dispositivo para comer o un dispositivo para girar las hojas.
Así, todos estos elementos deben ser posibles de ser insertados en los medios de transporte público como forma de ayudar a estas personas a trasladarse por estos medios, es decir, los autobuses, trenes, etc., deben estar adaptados para poder recibir allí a pasajeros en sillas de ruedas o con necesidades motoras especiales.
Answer:
- import math
-
- def standard_deviation(aList):
- sum = 0
- for x in aList:
- sum += x
-
- mean = sum / float(len(aList))
-
- sumDe = 0
-
- for x in aList:
- sumDe += (x - mean) * (x - mean)
-
- variance = sumDe / float(len(aList))
- SD = math.sqrt(variance)
-
- return SD
-
- print(standard_deviation([3,6, 7, 9, 12, 17]))
Explanation:
The solution code is written in Python 3.
Firstly, we need to import math module (Line 1).
Next, create a function standard_deviation that takes one input parameter, which is a list (Line 3). In the function, calculate the mean for the value in the input list (Line 4-8). Next, use the mean to calculate the variance (Line 10-15). Next, use sqrt method from math module to get the square root of variance and this will result in standard deviation (Line 16). At last, return the standard deviation (Line 18).
We can test the function using a sample list (Line 20) and we shall get 4.509249752822894
If we pass an empty list, a ZeroDivisionError exception will be raised.
