Answer:
<em>g(</em><em>x)</em><em> </em><em>=</em><em> </em><em>-4g(</em><em>x)</em><em> </em><em>=</em><em> </em><em>-x+</em><em>4</em>
<em>=</em><em> </em><em>g(</em><em>5</em><em>)</em><em> </em><em>=</em><em> </em><em>-</em><em>4</em><em>(</em><em>5</em><em>)</em><em> </em><em>=</em><em> </em><em>-</em><em>(</em><em>5</em><em>)</em><em>+</em><em>4</em>
<em>=</em><em> </em><em>g(</em><em>5</em><em>)</em><em> </em><em>=</em><em> </em><em>-</em><em>2</em><em>0</em><em> </em><em>=</em><em> </em><em>-</em><em>1</em>
Answer:
I think the answer might be c or b.I hope this helps
Answer:
The probability that the mean monitor life would be greater than 96.3 months in a sample of 84 monitors
P(X⁻ ≥ 96.3) = 0.0087
Step-by-step explanation:
<u><em>Step(i):-</em></u>
Given that the mean of the Population = 95
Given that the standard deviation of the Population = 5
Let 'X' be the random variable in a normal distribution
Let X⁻ = 96.3
Given that the size 'n' = 84 monitors
<u><em>Step(ii):-</em></u>
<u><em>The Empirical rule</em></u>


Z = 2.383
The probability that the mean monitor life would be greater than 96.3 months in a sample of 84 monitors
P(X⁻ ≥ 96.3) = P(Z≥2.383)
= 1- P( Z<2.383)
= 1-( 0.5 -+A(2.38))
= 0.5 - A(2.38)
= 0.5 -0.4913
= 0.0087
<u><em>Final answer:-</em></u>
The probability that the mean monitor life would be greater than 96.3 months in a sample of 84 monitors
P(X⁻ ≥ 96.3) = 0.0087
Answer:
the first answer or a
Step-by-step explanation:
just believe meeeee