Answer: z score = 0.00714
Step-by-step explanation: the value of test statistics is gotten using the standard normal distribution table.
Z= 2.45 has area to the left (z<2.45) and area to the right (z>2.45).
Level of significance α is the probability of committing a type 1 error. The area under the distribution is known as the rejection region and it is the area towards the right of the distribution.
The table I'm using is towards the left of the distribution.
But z>2.45 + z<2.45 = 1
z> 2.45 = 1 - z<2.45
But z < 2.45 = 0.99286
z > 2.45 = 1 - 0.99286
z >2.45 = 0.00714
Hence the test statistics that would produce the least type 1 error is 0.00714
Let XXX and YYY be the following sets: X = \{9, 25\}X={9,25}X, equals, left brace, 9, comma, 25, right brace Y = \{1, 4, 9,16,25
Dmitry_Shevchenko [17]
Answer:
The answer is "
"
Step-by-step explanation:
Given value:
When we subtract set X - Y it means, that it will give only, that value which is not available on the set Y.
10
Hope it’s right best luck with your studying
Answer:
Step-by-step explanation:
Answer:
34 trabajadores.
Step-by-step explanation:
Supongamos que el empresario tiene N trabajadores, y tiene la cantidad de dinero D para pagarles cada día.
Si el empresario decide pagarle 50 a cada trabajador le faltan 110.
Esto se puede reescribir como:
50*N = D + 110
(50 por número de empleados es igual que el dinero que tiene más lo que le falta para pagar)
También sabemos que si pagara 45 a cada empleado, le sobraría 60.
Esto se puede reescribir como:
45*N = D - 60
Entonces tenemos dos ecuaciones:
50*N = D + 110
45*N = D - 60
Para resolver esto, el primer paso es aislar una de las variables en una de las ecuaciones, en este caso aislaré D en la segunda ecuación.
45*N + 60 = D
Ahora podemos reemplazar esto en la primer ecuación y resolver para N
50*N = (45*N + 60) + 110
50*N = 45*N + 170
50*N - 45*N = 170
5*N = 170
N = 170/5 = 34
El empresario tiene 34 trabajadores.
