Answer:
La probabilidad pedida es 
Explanation:
Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :
'' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''
Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante 
y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a 
como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :
~ 
en donde 
es el número de personas entrevistadas y 
es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.
Utilizando los datos ⇒ ~ 
La función de probabilidad de la variable aleatoria binomial es :
con 
Si reemplazamos los datos de la pregunta en la función de probabilidad obtenemos :
con 
Nos piden la probabilidad de que por lo menos 8 personas adquieran el nuevo producto, esto es :
Calculando 
y 
por separado y sumando, obtenemos que 
Answer: Option A is correct -- 2.6 at% Pb and 97.4 at% Sn.
Explanation:
Option A is the only correct option -- 2.6 at% Pb and 97.4 at% Sn. While option B, which is 7.6 at% Pb and 92.4 at% Sn. and option C, which is 97.4 at% Pb and 2.6 at% Sn. and option D, which is 92.4 at% Pb and 7.6 at% Sn. are wrong.
In places with cold winters, space heating systems have a fundamental role in buildings. Without them, indoor temperatures would quickly become unsuitable for human occupancy. The local weather is one of the most important factors when designing a heating system; if two identical buildings are developed in Miami FL and New York City, the heating load will be much higher for the NYC property.
H is the answer
Step by step
