Answer:
a) The maximum possible heat removal rate = 2.20w
b) Fin length = 37.4 mm
c) Fin effectiveness = 89.6
d) Percentage increase = 435%
Explanation:
See the attached file for the explanation.
Answer:
The minimum volume requirement for the granite stones is 1543.64 cm³
Explanation:
1 granite stone weighs 10 denarium
100 granted stones will weigh 1000 denarium
1 denarium = 3.396g
1000 denarium = 3396g.
But we're told that 20% of material is lost during the making of these stones.
This means the mass calculated represents 80% of the original mass requirement, m.
80% of m = 3396
m = 3396/0.8 = 4425 g
This mass represents the minimum mass requirement for making the stones.
To now obtain the corresponding minimum volume requirement
Density = mass/volume
Volume = mass/density = 4425/2.75 = 1543.64 cm³
Hope this helps!!!
Answer:
The circulation around the cylinder is 0.163 
Explanation:
Given :
Velocity of spinning cylinder

Sea level density

Sea level span

Lift per unit circulation is given by,

Where
circulation around cylinder



Therefore, the circulation around the cylinder is 0.163 
Answer:
The hardenability increases with increasing austenite grain size, because the grain boundary area is decreasing. This means that the sites for the nucleation of ferrite and pearlite are being reduced in number, with the result that these transformations are slowed down, and the hardenability is therefore increased.
Answer:
La probabilidad pedida es 
Explanation:
Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :
'' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''
Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante
y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a
como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :
~
en donde
es el número de personas entrevistadas y
es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.
Utilizando los datos ⇒
~ 
La función de probabilidad de la variable aleatoria binomial es :
con 
Si reemplazamos los datos de la pregunta en la función de probabilidad obtenemos :
con 
Nos piden la probabilidad de que por lo menos 8 personas adquieran el nuevo producto, esto es :

Calculando
y
por separado y sumando, obtenemos que 