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1 answer:
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Answer:
La expresión lineal es; 7y = 6500 - 100x
Step-by-step explanation:
Necesitamos entender que todos los modelos lineales siguen u obedecen la ecuación de una línea recta.
Matemáticamente, la ecuación de una línea recta se puede representar como;
y = mx + c
donde m representa la pendiente de la línea yc representa la intersección en y de la línea.
Para responder adecuadamente a esta pregunta, podemos ver que tenemos dos puntos de trama diferentes. Podemos visualizar nuestro modelo como una gráfica lineal del número de unidades contra el precio. Donde el número de unidades está en el eje y, y el precio está en el eje x.
Verifique el archivo adjunto para ver un diagrama de cómo debe verse la trama.
Ahora, calculemos la pendiente de nuestra línea que tiene 2 puntos en la línea;
(58,100) y (51,200)
Para calcular la pendiente m, podemos usar la relación matemática de la siguiente manera;
m = (y2-y1) / (x2-x1) = (200-100) / (51-58) = -100/7
Ahora tenemos la pendiente pero no tenemos la intersección en y.
Para obtener la intersección con el eje y, utilizamos cualquiera de los dos puntos de datos.
Usaré el segundo;
La ecuación de la línea en ese punto será;
200 = -100 / 7 (51) + c
Tenemos;
7c = 1400 + 5100
7c = 6500
c = 6500/7
Ahora completemos nuestro modelo lineal ya que ahora tenemos la pendiente y la intersección en y
y = - (100/7) x + 6500/7
7 años = -100x + 6500
o simplemente 7y = 6500-100x
Answer:
0.1324 = 13.24% probability that no less than 96 out of 145 people will not get the flu this winter.
Step-by-step explanation:
Binomial probability distribution
Probability of exactly x sucesses on n repeated trials, with p probability.
Can be approximated to a normal distribution, using the expected value and the standard deviation.
The expected value of the binomial distribution is:
The standard deviation of the binomial distribution is:
Normal probability distribution
Problems of normally distributed samples can be solved using the z-score formula.
In a set with mean and standard deviation
, the zscore of a measure X is given by:
The Z-score measures how many standard deviations the measure is from the mean. After finding the Z-score, we look at the z-score table and find the p-value associated with this z-score. This p-value is the probability that the value of the measure is smaller than X, that is, the percentile of X. Subtracting 1 by the pvalue, we get the probability that the value of the measure is greater than X.
When we are approximating a binomial distribution to a normal one, we have that ,
.
In this problem, we have that:
So
Consider the probability that no less than 96 out of 145 people will not get the flu this winter.
More than 95 people, which is the same as 1 subtracted by the pvalue of Z when X = 95. So
has a pvalue of 0.8676
1 - 0.8676 = 0.1324
0.1324 = 13.24% probability that no less than 96 out of 145 people will not get the flu this winter.