Answer:
We can compute the diameter of the tree T by a pruning procedure, starting at the leaves (external nodes).
- Remove all leaves of T. Let the remaining tree be T1.
-
Remove all leaves of T1. Let the remaining tree be T2.
-
Repeat the "remove" operation as follows: Remove all leaves of Ti. Let remaining tree be Ti+1.
-
When the remaining tree has only one node or two nodes, stop! Suppose now the remaining tree is Tk.
-
If Tk has only one node, that is the center of T. The diameter of T is 2k.
-
If Tk has two nodes, either can be the center of T. The diameter of T is 2k+1.
Explanation:
We can compute the diameter of the tree T by a pruning procedure, starting at the leaves (external nodes).
- Remove all leaves of T. Let the remaining tree be T1.
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Remove all leaves of T1. Let the remaining tree be T2.
-
Repeat the "remove" operation as follows: Remove all leaves of Ti. Let remaining tree be Ti+1.
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When the remaining tree has only one node or two nodes, stop! Suppose now the remaining tree is Tk.
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If Tk has only one node, that is the center of T. The diameter of T is 2k.
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If Tk has two nodes, either can be the center of T. The diameter of T is 2k+1.
Answer:
La probabilidad pedida es 
Explanation:
Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :
'' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''
Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante 
y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a 
como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :
~ 
en donde 
es el número de personas entrevistadas y 
es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.
Utilizando los datos ⇒ ~ 
La función de probabilidad de la variable aleatoria binomial es :
con 
Si reemplazamos los datos de la pregunta en la función de probabilidad obtenemos :
con 
Nos piden la probabilidad de que por lo menos 8 personas adquieran el nuevo producto, esto es :
Calculando 
y 
por separado y sumando, obtenemos que 
Answer:
Super insulation are obtained by using layers of highly reflective sheets separated by glass fibers in an vacuumed space. Radiation heat transfer between any of the surfaces is inversely proportional to the number of sheets used and thus heat lost by radiation will be very low by using these highly reflective sheets which will an effective way of heat transfer.
Explanation:
Answer:
F = 0.0022N
Explanation:
Given:
Surface area (A) = 4,000mm² = 0.004m²
Viscosity = µ = 0.55 N.s/m²
u = (5y-0.5y²) mm/s
Assume y = 4
Computation:
F/A = µ(du/dy)
F = µA(du/dy)
F = µA[(d/dy)(5y-0.5y²)]
F = (0.55)(0.004)[(5-1(4))]
F = 0.0022N
Answer: I am not for sure
Explanation:
