Answer:
C) a sample distribution of a sample mean with n = 10

and 
Step-by-step explanation:
Here, the random experiment is rolling 10, 6 faced (with faces numbered from 1 to 6) fair dice and recording the average of the numbers which comes up and the experiment is repeated 20 times.So, here sample size, n = 20 .
Let,
= The number which comes up on the ith die on the jth trial.
∀ i = 1(1)10 and j = 1(1)20
Then,
= 
= 3.5 ∀ i = 1(1)10 and j = 1(1)20
and,
= 
= 
= 
15.166667
so,
= 

= 2.91667
and
= ![\sqrt {2.91667}[/tex [tex]\simeq 1.7078261036](https://tex.z-dn.net/?f=%5Csqrt%20%7B2.91667%7D%5B%2Ftex%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Btex%5D%5Csimeq%201.7078261036)
Now we get that,

We get that
are iid RV's ∀ j = 1(1)20
Let, 
So, we get that 
=
for any i = 1(1)10
= 3.5
and,
![\sigma_{({\overline}{Y})} = \frac {\sigma_{Y_{j}}}{\sqrt {20}} = \frac {\sigma_{X_{ij}}}{\sqrt {20}} = \frac {1.7078261036}{\sqrt {20}} [tex]\simeq 0.38](https://tex.z-dn.net/?f=%5Csigma_%7B%28%7B%5Coverline%7D%7BY%7D%29%7D%20%3D%20%5Cfrac%20%7B%5Csigma_%7BY_%7Bj%7D%7D%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%5Cfrac%20%7B%5Csigma_%7BX_%7Bij%7D%7D%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%20%5Cfrac%20%7B1.7078261036%7D%7B%5Csqrt%20%7B20%7D%7D%3C%2Fp%3E%3Cp%3E%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Btex%5D%5Csimeq%200.38)
Hence, the option which best describes the distribution being simulated is given by,
C) a sample distribution of a sample mean with n = 10

and 
Answer:
So then our significance level is
and we need to remember these two conditions:
1) If the p value
we have enough evidence to reject the null hypothesis at the significance level given
2) If the p value
we have enough evidence to FAIL reject the null hypothesis at the significance level given
And baed on the options we see that the only possibility would be:
d. 0.015
Step-by-step explanation:
We want to know for which value we would REJECT the null hypothesis.
So then our significance level is
and we need to remember these two conditions:
1) If the p value
we have enough evidence to reject the null hypothesis at the significance level given
2) If the p value
we have enough evidence to FAIL reject the null hypothesis at the significance level given
And baed on the options we see that the only possibility would be:
d. 0.015
This is essentially asking how many different ways to partition 6 into 3 segments.
I am assuming "no ball in a box" is not allowed.
6 can be partitioned as
(4,1,1), (3,2,1), and (2,2,2)
So, calculate each partition, we get
(6 choose 4) + (6 choose 3)*(3 choose 2) + (6 choose 2) * (4 choose 2)
= 15 + 20*3 + 15*6
=165
It’s going to be the area of the triangle on the side times the length, so 0.5 x 36 x 15 x 48 = 12960