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3 years ago

Are engineers needed in today’s society ? Why or why not ? I need a short three paragraph essay !!! Please help me !!!

1 answer:

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Of course they are needed because without them the society wouldn’t be as nice as it is right now and plus there would be no more buildings ! :)

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alexandr402 [8]

Overcurrent protective devices, or OCPDs

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3 years ago

A coal fired power plant geneartes 2.4 lbs. of CO2 per kWh. A lighting system consumes 300,000kWh per year. A corporation is con

Serjik [45]

Answer:

The perceived economic impact of CO2 generated per year by lighting sstem is $8164.67.

Explanation:

The CO2 requirement for the plant is:

Amount of CO2 per year = (2.4 lb / KWh)(300,000 KWh)

Amount of CO2 per year = (720000 lb)(1 ton/ 2204.62 lb)

Amount of CO2 per year = 326.59 ton

The perceived economic impact of CO2 generated per year will then be:

Economic Impact = ($25 / ton)(326.59 ton)

<u>Economic Impact = $8164.67</u>

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2 years ago

La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si compraría

liq [111]

Answer:

La probabilidad pedida es $0.820196$

Explanation:

Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :

$X:$ '' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''

Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante $(p=0.85)$ y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a $X$ como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :

$X$ ~ $Bi(n,p)$ en donde $''n''$ es el número de personas entrevistadas y $''p''$ es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.

Utilizando los datos ⇒ $X$ ~ $Bi(10,0.85)$

La función de probabilidad de la variable aleatoria binomial es :

$p_{X}(x)=P(X=x)=\left(\begin{array}{c}n&x\end{array}\right)p^{x}(1-p)^{n-x}$ con $x=0,1,2,...,n$

Si reemplazamos los datos de la pregunta en la función de probabilidad obtenemos :

$P(X=x)=\left(\begin{array}{c}10&x\end{array}\right)(0.85)^{x}(0.15)^{10-x}$ con $x=0,1,2,...,10$

Nos piden la probabilidad de que por lo menos 8 personas adquieran el nuevo producto, esto es :

$P(X\geq 8)=P(X=8)+P(X=9)+P(X=10)$

Calculando $P(X=8), P(X=9)$ y $P(X=10)$ por separado y sumando, obtenemos que $P(X\geq 8)=0.820196$

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2 years ago

Shows a closed tank holding air and oil to which is connected a U-tube mercury manometer and a pressure gage. Determine the read

damaskus [11]

Answer:

$P_2-P_1=27209h$

Explanation:

For pressure gage we can determine this by saying:

The closed tank with oil and air has a pressure of P₁ and the pressure of oil at a certain height in the U-tube on mercury is p₁gh₁. The pressure of mercury on the air in pressure gauge is p₂gh₂. The pressure of the gage is P₂.

$P_1+p_1gh_1=p_2_gh_2+P_2$