Which of the following would be pictured on a fan motors ladder logic diagram

assume a five layer network model. There are 700 bytes of application data. There is a 20 bye header at the transport layer, a 2

amm1812

Answer: The overhead percentage is 7.7%.

Explanation:

We call overhead, to all those bytes that are delivered to the physical layer, that don't carry real data.

We are told that we have 700 bytes of application data, so all the other bytes are simply overhead, i.e. , 58 bytes composed by the transport layer header, the network layer header, the 14 byte header at the data link layer and the 4 byte trailer at the data link layer.

So, in order to assess the overhead percentage, we divide the overhead bytes between the total quantity of bytes sent to the physical layer, as follows:

OH % = (58 / 758) * 100 = 7.7 %

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3 years ago

The waffle slab is: a) the two-way concrete joist framing system. b) a one-way floor and roof framing system. c) the one-way con

GREYUIT [131]

Answer:

a) the two-way concrete joist framing system

Explanation:

A waffle slab is also known as ribbed slab, it is a slab which as waffle like appearance with holes beneath. It is adopted in construction projects that has long length, length more than 12m. The waffle slab is rigid, therefore it is used in building that needs minimal vibration.

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3 years ago

La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si compraría

liq [111]

Answer:

La probabilidad pedida es $0.820196$

Explanation:

Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :

$X:$ '' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''

Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante $(p=0.85)$ y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a $X$ como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :

$X$ ~ $Bi(n,p)$ en donde $''n''$ es el número de personas entrevistadas y $''p''$ es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.