I need pointskjjjjjjhhhhhhhhhhhhhhhbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb
Answer:
An algotherum is a finite set of sequential instructions to accomplish a task where instructions are written in a simple English language
Answer:
a true b false thos is the solution
Answer:
Explanation:
Inductance = 250 mH = 250 / 1000 = 0.25 H
capacitance = 4.40 µF = 4.4 × 10⁻⁶ F ( µ = 10⁻⁶)
ΔVmax = 240, f frequency = 50Hz and I max = 110 mA = 110 /1000 = 0.11A
a) inductive reactance = 2πfl = 2 × 3.142 × 50 × 0.25 H =78.55 ohms
b) capacitive reactance =
= 1 / ( 2 × 3.142× 50 × 4.4 × 10⁻⁶ ) = 723.34 ohms
c) impedance =
= 240 / 0.11 = 2181.82 ohms
Answer:
La probabilidad pedida es ![0.820196](https://tex.z-dn.net/?f=0.820196)
Explanation:
Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :
'' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''
Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante
y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a
como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :
~
en donde
es el número de personas entrevistadas y
es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.
Utilizando los datos ⇒
~ ![Bi(10,0.85)](https://tex.z-dn.net/?f=Bi%2810%2C0.85%29)
La función de probabilidad de la variable aleatoria binomial es :
con ![x=0,1,2,...,n](https://tex.z-dn.net/?f=x%3D0%2C1%2C2%2C...%2Cn)
Si reemplazamos los datos de la pregunta en la función de probabilidad obtenemos :
con ![x=0,1,2,...,10](https://tex.z-dn.net/?f=x%3D0%2C1%2C2%2C...%2C10)
Nos piden la probabilidad de que por lo menos 8 personas adquieran el nuevo producto, esto es :
![P(X\geq 8)=P(X=8)+P(X=9)+P(X=10)](https://tex.z-dn.net/?f=P%28X%5Cgeq%208%29%3DP%28X%3D8%29%2BP%28X%3D9%29%2BP%28X%3D10%29)
Calculando
y
por separado y sumando, obtenemos que ![P(X\geq 8)=0.820196](https://tex.z-dn.net/?f=P%28X%5Cgeq%208%29%3D0.820196)