where σ(t) and σ(0) represents the time-dependent and initial (i.e., time =0) stresses, respectively, and t and τ denote elapsed
1 answer:
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Answer:
La probabilidad pedida es
Explanation:
Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :
'' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''
Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a
como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :
~
en donde
es el número de personas entrevistadas y
es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.
Utilizando los datos ⇒ ~
La función de probabilidad de la variable aleatoria binomial es :
con
Si reemplazamos los datos de la pregunta en la función de probabilidad obtenemos :
con
Nos piden la probabilidad de que por lo menos 8 personas adquieran el nuevo producto, esto es :
Calculando y
por separado y sumando, obtenemos que
Answer:
The corresponding absolute pressure of the boiler is 24.696 pounds per square inch.
Explanation:
From Fluid Mechanics, we remember that absolute pressure (), measured in pounds per square inch, is the sum of the atmospheric pressure and the working pressure (gauge pressure). That is:
(1)
Where:
- Atmospheric pressure, measured in pounds per square inch.
- Working pressured of the boiler (gauge pressure), measured in pounds per square inch.
If we suppose that and
, then the absolute pressure is:
The corresponding absolute pressure of the boiler is 24.696 pounds per square inch.