Which of these is not a type of socket
1 answer:
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Answer:
a) the output voltage is 50 V
b)
- the average inductor current is 10 A
- the maximum inductor current is 13 A
- the maximum inductor current is 7 A
c) the output voltage ripple is 0.006 or 0.6%V₀
d) the average current in the diode under ideal components is 4 A
Explanation:
Given the data in the question;
a) the output voltage
V₀ = V/( 1 - D )
given that; V = 20 V, D = 0.6
we substitute
V₀ = 20 / ( 1 - 0.6 )
V₀ = 20 / 0.4
V₀ = 50 V
Therefore, the output voltage is 50 V
b)
- the average inductor current
= V
/ ( 1 - D )²R
given that R = 12.5 Ω, V = 20 V, D = 0.6
we substitute
= 20 / (( 1 - 0.6 )² × 12.5)
= 20 / (( 0.4)² × 12.5)
= 20 / ( 0.16 × 12.5 )
= 20 / 2
= 10 A
Therefore, the average inductor current is 10 A
- the maximum inductor current
= [V
/ ( 1 - D )²R] + [ V
given that, R = 12.5 Ω, V = 20 V, D = 0.6, L = 10 μH, T = 1/200 kHz = 5 hz
we substitute
= [20 / (( 1 - 0.6 )² × 12.5)] + [ (20 × 0.6 × 5) / (2 × 10) ]
= [20 / 2 ] + [ 60 / 20 ]
= 10 + 3
= 13 A
Therefore, the maximum inductor current is 13 A
- The minimum inductor current
= [V
/ ( 1 - D )²R] - [ V
given that, R = 12.5 Ω, V = 20 V, D = 0.6, L = 10 μH, T = 1/200 kHz = 5 hz
we substitute
= [20 / (( 1 - 0.6 )² × 12.5)] - [ (20 × 0.6 × 5) / (2 × 10) ]
= [20 / 2 ] -[ 60 / 20 ]
= 10 - 3
= 7 A
Therefore, the maximum inductor current is 7 A
c) the output voltage ripple
ΔV₀/V₀ = D/RCf
given that; R = 12.5 Ω, C = 40 μF = 40 × 10⁻⁶ F, D = 0.6, f = 200 Khz = 2 × 10⁵ Hz
we substitute
ΔV₀/V₀ = 0.6 / (12.5 × (40 × 10⁻⁶) × (2 × 10⁵) )
ΔV₀/V₀ = 0.6 / 100
ΔV₀/V₀ = 0.006 or 0.6%V₀
Therefore, the output voltage ripple is 0.006 or 0.6%V₀
d) the average current in the diode under ideal components;
under ideal components; diode current = output current
hence the diode current will be;
= V₀/R
as V₀ = 50 V and R = 12.5 Ω
we substitute
= 50 / 12.5
= 4 A
Therefore, the average current in the diode under ideal components is 4 A
Answer:
La probabilidad pedida es
Explanation:
Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :
'' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''
Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a
como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :
~
en donde
es el número de personas entrevistadas y
es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.
Utilizando los datos ⇒ ~
La función de probabilidad de la variable aleatoria binomial es :
con
Si reemplazamos los datos de la pregunta en la función de probabilidad obtenemos :
con
Nos piden la probabilidad de que por lo menos 8 personas adquieran el nuevo producto, esto es :
Calculando y
por separado y sumando, obtenemos que