Answer:
The modulus of resilience is 166.67 MPa
Explanation:
Modulus of resilience is given by yield strength ÷ strain
Yield strength = 500 MPa
Strain = 0.003
Modulus of resilience = 500 MPa ÷ 0.003 = 166.67 MPa
Answer:
Vab = 80V
Explanation:
The only current flowing in the circuit is supplied by the 100 V source. Its only load is the 40+60 ohm series circuit attached, so the current in that loop is (100V)/(40+60Ω) = 1A. That means V1 = (1A)(60Ω) = 60V.
Vab will be the sum of voltages around the right-side "loop" between terminals 'a' and 'b'. It is (working clockwise from terminal 'b') ...
Vab = -10V +60V +(0A×10Ω) +30V
Vab = 80V
Answer:
By running multiple regression with dummy variables
Explanation:
A dummy variable is a variable that takes on the value 1 or 0. Dummy variables are also called binary
variables. Multiple regression expresses a dependent, or response, variable as a linear
function of two or more independent variables. The slope is the change in the response variable. Therefore, we have to run a multiple regression analysis when the variables are measured in the same measurement.The number of dummy variables you will need to capture a categorical variable
will be one less than the number of categories. When there is no obvious order to the categories or when there are three or more categories and differences between them are not all assumed to be equal, such variables need to be coded as dummy variables for inclusion into a regression model.
Answer:
Using python
num_boys = int(input("Enter number of boys :"))
num_girls = int(input("Enter number of girls :"))
budget = int(input("Enter the number of dollars spent per school year :"))
try:
dollarperstudent = budget/(num_boys+num_girls)
print("Dollar spent per student : "+str(dollarperstudent))#final result
except ZeroDivisionError:
print("unavailable")
Answer:
La probabilidad pedida es 
Explanation:
Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :
'' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''
Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante
y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a
como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :
~
en donde
es el número de personas entrevistadas y
es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.
Utilizando los datos ⇒
~ 
La función de probabilidad de la variable aleatoria binomial es :
con 
Si reemplazamos los datos de la pregunta en la función de probabilidad obtenemos :
con 
Nos piden la probabilidad de que por lo menos 8 personas adquieran el nuevo producto, esto es :

Calculando
y
por separado y sumando, obtenemos que 