What you mean?? .!.!.!.!!.
Answer:
0.064 mg/kg/day
6.25% from water, 93.75% from fish
Explanation:
Density of water is 1 kg/L, so the concentration of the chemical in the water is 0.1 mg/kg.
The BCF = 10³, so the concentration of the chemical in the fish is:
10³ = x / (0.1 mg/kg)
x = 100 mg/kg
For 2 L of water and 30 g of fish:
2 kg × 0.1 mg/kg = 0.2 mg
0.030 kg × 100 mg/kg = 3 mg
The total daily intake is 3.2 mg. Divided by the woman's mass of 50 kg, the dosage is:
(3.2 mg/day) / (50 kg) = 0.064 mg/kg/day
b) The percent from the water is:
0.2 mg / 3.2 mg = 6.25%
And the percent from the fish is:
3 mg / 3.2 mg = 93.75%
Answer:
note:
solution is attached in word form due to error in mathematical equation. furthermore i also attach Screenshot of solution in word due to different version of MS Office please find the attachment
Answer:
If you mean two sides are 7 and two sides are 14 then you'd have 42
and for the second you'd have 14
Explanation:
7 + 7 = 14, 14 + 14 = 28, 14 + 28 = 42
3 + 3 = 6, 4 + 4 = 8, 8 + 6 = 14
Answer:
La probabilidad pedida es 
Explanation:
Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :
'' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''
Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante
y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a
como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :
~
en donde
es el número de personas entrevistadas y
es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.
Utilizando los datos ⇒
~ 
La función de probabilidad de la variable aleatoria binomial es :
con 
Si reemplazamos los datos de la pregunta en la función de probabilidad obtenemos :
con 
Nos piden la probabilidad de que por lo menos 8 personas adquieran el nuevo producto, esto es :

Calculando
y
por separado y sumando, obtenemos que 