3-SAT ≤p TSP
If P ¹ NP, then no NP-complete problem can be solved in polynomial time.
both the statements are true.
<u>Explanation:</u>
- 3-SAT ≤p TSP due to any complete problem of NP to other problem by exits of reductions.
- If P ¹ NP, then 3-SAT ≤p 2-SAT are the polynomial time algorithm are not for 3-SAT. In P, 2-SAT is found, 3- SAT polynomial time algorithm implies the exit of reductions. 3 SAT does not have polynomial time algorithm when P≠NP.
- If P ¹ NP, then no NP-complete problem can be solved in polynomial time. because for the NP complete problem individually gets the polynomial time algorithm for the others. It may be in P for all the problems, the implication of latter is P≠NP.
Answer:
minimum length of a surface crack is 15.043 mm
Explanation:
given data
strain fracture toughness K = 78 MPa
tensile stress = 345 MPa
Y = 1.04
to find out
minimum length of a surface crack
solution
we find here length of critical interior flaw from formula that is
α =
....................1
put here value we get
α = 
α = 15.043 mm
so minimum length of a surface crack is 15.043 mm
Answer:
La probabilidad pedida es 
Explanation:
Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :
'' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''
Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante
y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a
como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :
~
en donde
es el número de personas entrevistadas y
es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.
Utilizando los datos ⇒
~ 
La función de probabilidad de la variable aleatoria binomial es :
con 
Si reemplazamos los datos de la pregunta en la función de probabilidad obtenemos :
con 
Nos piden la probabilidad de que por lo menos 8 personas adquieran el nuevo producto, esto es :

Calculando
y
por separado y sumando, obtenemos que 
A. AFGI is the answer for this question.
Answer:
I think D is correct
Explanation:
C is decreasing function, probably worst
A is arctan -> in radian, the rate of increasing is very slow-> second worst
B(14) = ln(9*14) = 4.8
D(14) = sqrt(8+14^2)=14.2