The device whose operation closely matches the way the clamp-on ammeter works is

Engineering

1 answer:

Ivanshal [37]3 years ago

6 0

Answer:

The answer is

C. Split phase motor

Explanation:

Clamp meters rely on the principle of magnetic induction to make non contact AC current measurements. Electric current flowing through a wire produces a magnetic field.

Which is similar to basic mode of operation of electric motor and split phase motor is a type of electric motor.

What is a a clamp on meter?

Clamp meters are electrical testers which have wide jaws that are able to clamp around an electrical conductor. Originally designed as a single purpose tool for measuring AC current, clamp meters now include inputs for accepting test leads and other probes that support a wide range of electrical measurements, the jaws of a clamp meter permit work in tight spaces and permits current measurements on live conductors without circuit interruption.

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Answer: Coefficient= 0.35 per day

Explanation:

To find the bio degradation reaction rate coefficient, we have

k= $\frac{(Cin)(Qin)-(Cout)(Qout)}{(Clagoon)V}$

Here, the C lagoon= 20 mg/L

Q in= Q out= 8640 m³/d

C in= 100 mg/L

C out= 20 mg/L

V= 10 ha* 1* 10

V= 10⁵ m³

So, k= $\frac{8640*100-8640*20}{20*10^5}$

k= 0.35 per day

6 0

3 years ago

La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si compraría

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Answer:

La probabilidad pedida es $0.820196$

Explanation:

Sabemos que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0.85. Sabemos también que se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto. Para responder a la pregunta, primero definiremos la siguiente variable aleatoria :

$X:$ '' Número de personas que adquirirán el nuevo producto de 10 personas a las que se les preguntó ''

Ahora bien, si suponemos que la probabilidad de que el nuevo producto tenga éxito se mantiene constante $(p=0.85)$ y además suponemos que hay independencia entre cada una de las personas al azar a las que se les preguntó ⇒ Podemos modelar a $X$ como una variable aleatoria Binomial. Esto se escribe :

$X$ ~ $Bi(n,p)$ en donde $''n''$ es el número de personas entrevistadas y $''p''$ es la probabilidad de éxito (una persona adquiriendo el producto) en cada caso.